Aptic
한국어
시작하기
분석

전문가 수준의 분석을 귀사의 숫자로.

Aptic의 오피스는 재무 책임자, 가격 분석가, 마케팅 사이언티스트가 할 분석을 귀사가 연결한 데이터로 수행합니다. 모든 수치는 매번 같은 방식으로 계산되고, 새 데이터가 들어올 때마다 갱신되며, 쉬운 말로 설명됩니다.

시작하기 분석 항목 보기
숫자를 만드는 방식

추측이 아니라 계산.

AI는 설명에는 강하지만 계산에는 약합니다. 그래서 Aptic에서는 모든 수치가 검증된 계산에서 나오고, AI는 그 의미를 설명하는 역할을 맡습니다.

검증된 계산

각 분석은 고정되고 검증된 계산입니다. 같은 입력은 항상 같은 답을 내므로 어떤 숫자든 확인하고 다시 계산할 수 있습니다.

귀사의 데이터로 실행

연결하지 않은 데이터로는 아무것도 실행되지 않습니다. 각 오피스는 무엇을 기다리고 있는지, 그 데이터가 무엇을 가능하게 하는지 보여 줍니다.

성격을 표시

모든 수치에는 관측값, 계산값, 예측값, 추정값, 가정, 벤치마크 비교 중 무엇인지와 Aptic의 확신 정도가 표시됩니다. 예측이 결과처럼 보이는 일은 없습니다.

알 수 없을 때는 그렇게 말합니다

이력이 너무 짧거나 데이터가 부족하면 분석은 답을 내지 않고 무엇이 필요한지 알려 줍니다. 그럴듯한 추측을 내놓지 않습니다.

예시

하나의 예측과 그 뒤의 모든 것.

Aptic이 전달하는 분석 하나는 이렇게 생겼습니다.

예시 예측

질문

여름 동안 현금이 충분할까요?

현금 잔액, 향후 13주

예측은 1주차 약 38,500달러에서 9주차 최저점 약 18,400달러까지 내려간 뒤, 13주차에 약 30,800달러로 회복됩니다. 범위의 하단은 8~10주차에 하한선 15,000달러 아래로 내려갑니다.

주
  • 예측
  • 예상 범위
  • 현금 하한선

답변: 최저점은 9주차 약 18,400달러로, 현금 하한선 15,000달러보다 높습니다. 범위의 하단은 8~10주차에 하한선 아래로 내려갑니다.

확신도
중간
범위 근거
과거 매출 예측의 오차

의미

공급업체 대금 2건과 분기 세금 납부가 매출이 가장 적은 주에 몰려 있습니다. 대금 1건을 2주 늦추거나 가장 오래된 청구서 2건을 회수하면 범위의 하단까지 하한선 위로 유지됩니다.

근거

은행 잔액, 회계 시스템의 미수금과 미지급금, 구매 주문, 정기 지출, 매출 예측.

확신을 높이려면

급여 시스템을 연결하는 것. 그러면 지급일을 평균이 아니라 실제 일정에서 가져옵니다.

사후 검증

주가 지날 때마다 Aptic은 이 예측을 실제 결과와 비교해 채점하고, 그 기록으로 다음 범위의 폭을 정합니다.

분석 대상

사업의 모든 부분을 하나의 숫자 체계로.

Aptic의 오피스가 계산하는 항목의 일부입니다. 각 분석은 필요한 데이터가 연결된 뒤에만 실행됩니다.

마케팅과 광고

돈이 어디로 가는지, 무엇을 돌려주는지, 무엇이 실제로 매출을 만들었는지.

  • 광고비가 낭비되는 곳

    매출 없는 지출, 그리고 광고 계정에서는 괜찮아 보이지만 몇 초 만에 사이트를 떠나는 클릭.

    광고 클릭과 사이트 방문 매칭

  • 채널별 실제 수익

    유료·자연 유입 채널의 고객당 비용과 지출 대비 수익을 한눈에, 각 수치를 얼마나 믿을 수 있는지와 함께 보여 줍니다.

    통합 CAC 및 ROAS

  • 다음 1원을 어디에 쓸지

    예산이 커질수록 수익이 어떻게 줄어드는지, 어디로 돈을 옮기면 더 벌 수 있는지.

    반응 곡선, 마케팅 믹스 모델

  • 놓치고 있는 수요

    검색량은 충분하지만 아직 어떤 광고나 페이지도 다루지 않는 검색어, 그리고 조금만 더 하면 검색 결과 첫 페이지에 오를 페이지.

    검색어 마이닝

  • 테스트가 이겼을까?

    매일 확인하는 테스트라도 A/B 결과를 올바르게 읽어 냅니다.

    순차 검정과 베이지안 검정

  • 캠페인이 매출을 만들었을까?

    시장별로 광고를 멈춘 비교군을 두고, 시작 전에 규모를 정하고 끝난 뒤 판독해 실제 효과를 측정합니다.

    지역 홀드아웃, 합성 통제법

영업

파이프라인이 가져올 매출과 이기는 거래.

  • 파이프라인 예측

    진행 중인 거래가 가져올 것으로 보이는 매출을, 귀사 거래의 실제 성사 이력에 근거해 범위와 함께 보여 줍니다.

    단계별 보정, 시뮬레이션

  • 세그먼트별 수주율

    어떤 유형의 고객을 따내는지, 표본이 작아도 오차 범위를 정직하게 보여 줍니다.

    윌슨 구간

  • 성사까지 걸리는 시간

    거래에 걸리는 시간. 아직 진행 중인 거래도 빼지 않고 셉니다.

    생존 분석

  • 매출 집중도

    사업이 최대 고객에 얼마나 의존하는지.

    허핀달 지수

고객

최고의 고객이 누구인지, 얼마의 가치가 있는지, 누가 떠나가고 있는지.

  • 고객 생애 가치

    각 고객이 앞으로 1년간 쓸 것으로 보이는 금액과 여전히 활성 고객일 확률.

    BG/NBD 및 감마-감마 모델

  • 이탈 위험 고객

    구매를 멈춘 것으로 보이는 단골 고객을 예전 지출액 순으로.

  • 고객 세그먼트

    구매 이력만으로 최고의 고객, 신규 고객, 뜸해지는 고객을 나눕니다.

    RFM 세분화

  • 코호트와 회수 기간

    매달 새로 온 고객이 계속 구매하는 양상과, 획득 비용을 회수하기까지 걸리는 시간.

    코호트 분석

가격

가격, 프로모션, 할인이 실제로 버는 것.

  • 가격 민감도

    가격에 따라 매출이 어떻게 반응하는지 귀사의 판매 이력으로 측정합니다.

    가격 탄력성 회귀 분석

  • 가격 테스트 범위

    이익을 가장 높일 수 있는, 테스트할 가치가 있는 범위. 마법 같은 숫자 하나를 내놓지 않습니다.

  • 프로모션 점검

    어차피 일어났을 판매에 준 할인까지 계산했을 때 프로모션이 돈을 벌었는지.

    프로모션 상승 효과

  • 할인 판매

    기한까지 재고를 소진하려면 얼마나 할인해야 하는지, 그것이 처분 판매보다 나은지.

  • 메뉴와 제품 구성

    어떤 품목이 효자 상품인지, 잘 팔리지만 남는 게 적은 것은 무엇인지, 무엇을 뺄지.

    메뉴 엔지니어링

재무와 현금

재무 책임자의 일: 현금, 마진, 새는 돈, 그리고 사업의 가치.

  • 13주 현금 흐름 예측

    청구서, 지급, 주문, 비용으로 주 단위 예측을 하고 가장 낮은 주를 짚어 줍니다.

  • 매출이 움직인 이유

    모든 변화를 가격, 수량, 제품 구성으로 정확히 나눕니다.

    차이 분해

  • 돈이 새는 곳

    중복 청구서, 슬금슬금 늘어나는 구독, 과도한 할인과 환불, 원가 이하 판매.

  • 운전 자본

    대금을 받기까지, 재고가 머무는 기간, 지급하기까지 걸리는 시간.

    DSO, DIO, DPO

  • 제품별·채널별 이익

    마진이 실제로 나는 곳과 새어 나가는 곳.

  • 사업의 가치

    정상화 이익, 매출의 질, 가치 평가 범위.

운영과 재고

재고, 인력, 생산을 실제 수요에 맞춰 계획합니다.

  • 재주문점

    선택한 서비스 수준에 맞춰 모든 품목의 안전 재고와 재주문점을 정합니다.

    재고 정책, 경제적 주문량

  • 수요에 맞춘 인력 배치

    목표 대기 시간 안에 고객을 응대하는 데 필요한 인원.

    얼랑 C 모형

  • 병목

    일이 어디에 쌓이는지, 어느 단계가 나머지를 늦추는지.

  • 생산

    수율, 불량, 설비 효율, 주요 가동 중단 원인.

    OEE, 파레토 분석

  • 자재 계획

    매출 예측을 주문해야 할 자재와 수량으로 바꿉니다.

제품

사람들이 무엇을 쓰고, 무엇을 함께 사며, 무엇이 사업을 떠받치는지.

  • 리텐션 곡선

    고객이 판매하는 것을 계속 쓰는지, 월별로.

  • 출시 효과

    만든 것을 누가 쓰는지, 출시가 무언가를 바꿨는지.

  • 제품 등급

    사업을 떠받치는 제품과 현금을 묶어 두는 제품.

    ABC 분석

  • 장바구니 연관성

    함께 팔리는 제품.

기술

보안 노출, 클라우드 비용, 성장 여력.

  • 보안 노출

    열려 있는 노출을 평가하고 위험도 순으로 조치를 제시합니다.

  • 클라우드 비용

    호스팅 비용이 어디로 가는지, 추세가 어떤지, 무엇을 줄일 수 있는지.

  • 안정성과 여유 용량

    배포가 얼마나 자주 실패하는지, 지금 구성이 바뀌어야 하기 전까지 얼마나 많은 트래픽을 감당할 수 있는지.

귀사의 업종에 맞게

돈을 버는 방식에 맞춘 분석.

레스토랑·카페

메뉴 엔지니어링, 매출 대비 인건비, 품목별 마진, 실제로 수익을 낸 프로모션.

소매점

재주문점, 할인 폭, 함께 팔리는 제품, 현금을 묶어 두는 재고.

이커머스

고객 생애 가치, 광고 클릭과 사이트 방문 매칭, 환불, 프로모션 상승 효과.

제조 및 도매

수율, 불량, 설비 효율, 공급업체 비용, 자재 계획.

소프트웨어 및 SaaS

반복 매출, 이탈률, 순매출 유지율, 회수 기간, 40의 법칙.

비영리단체 및 지역사회 단체

용도 제한 기금과 비제한 기금, 기부자 유지율, 보조금 사용 현황.

법률 사무소

가동률, 청구 요율 실현율, 선수금 소진, 매출 집중도.

시공·건설업

작업팀 가용 능력, 한 단계에 멈춘 작업, 전화량에 맞춘 인력 배치, 비수기 현금 흐름.
모든 업종
하지 않는 것

정직한 숫자, 아니면 숫자 없음.

  • 예측을 결과처럼 내놓지 않습니다. 예측값은 표시되고 범위와 함께 제시됩니다.
  • 패턴을 원인이라 부르지 않습니다. 전후 비교는 전후 비교로 보고하며, 비교군이 뒷받침할 때만 원인을 말합니다.
  • 빠진 숫자를 0으로 취급하지 않습니다. 빈칸은 빈칸으로 두고, 분석이 볼 수 없었던 것을 밝힙니다.
  • 시스템끼리 맞지 않는 수치를 확정하지 않습니다. 맞아떨어질 때까지 표시해 둡니다.
  • 건너뛴 것을 숨기지 않습니다. 실행하지 못한 점검을 밝히므로, 빈 목록이 “문제 없음”으로 읽히지 않습니다.
  • 자신의 성적을 잊지 않습니다. 실제 수치가 나오면 예측을 채점하고, 그 기록이 다음 예측의 비중을 정합니다.
  • 남길 가치가 있는 분석 결과는 수치를 담은 한 문장으로 메모리에 저장되고, 그 근거가 된 입력 데이터와 연결됩니다.
메모리 작동 방식
솔직한 답변

분석에 관한 질문.

데이터 팀이나 리포팅 도구가 필요한가요?

아니요. Aptic의 오피스가 분석을 수행하고 쉬운 말로 설명합니다. 이미 쓰는 도구를 연결하면 나머지는 Aptic이 맡습니다.

어떤 데이터가 필요한가요?

가진 것부터 시작합니다. 각 오피스는 회계 시스템, 광고 계정, 웹사이트 분석, 스프레드시트 등 무엇을 기다리고 있는지와 각각이 무엇을 가능하게 하는지 보여 줍니다. 연결하지 않은 데이터로는 아무것도 실행되지 않습니다.

AI가 숫자를 지어낼 수 있나요?

AI는 계산을 하지 않습니다. 모든 수치는 귀사 데이터에 대한 고정되고 검증된 계산에서 나오며, AI는 그 결과를 설명합니다. 같은 입력은 항상 같은 답을 냅니다.

이력이 많지 않으면요?

일부 분석에는 최소 조건이 있습니다. 예를 들어 고객 생애 가치에는 충분한 재구매 고객이, 가격 테스트에는 가격이 바뀐 주가 충분히 필요합니다. 그때까지 Aptic은 무엇이 필요한지 알려 주고, 데이터가 뒷받침하는 분석이나 귀사가 제시한 가정(가정으로 표시)으로 작업합니다.

변경이 효과가 있었는지 어떻게 알 수 있나요?

승인된 변경 후 Aptic이 결과를 측정합니다. 비교군이 있으면 그것과 비교해 측정하고, 없으면 배제하지 못한 요인과 함께 전후 비교로 보고합니다.

이것은 대시보드인가요?

아니요. 대시보드는 숫자를 보여 주고 일은 귀사에 맡깁니다. Aptic은 분석하고, 설명하고, 무엇을 할지 권하며, 설정한 한도 안에서 직접 일을 합니다.

Aptic 대기자 명단에 등록하세요.

기업을 소규모 그룹 단위로 맞이하고 있습니다. 비즈니스에 대해 알려 주시면 자리가 생길 때 연락드리겠습니다.

시작하기