تحليلات جوجل لمنتجات SaaS

بالنسبة لمتاجر التجارة الإلكترونية، ومواقع الشركات الإلكترونية، وأنواع أخرى من مواقع الويب، يقدم تحليلات جوجل رؤى أساسية حول حركة الزوار وأداء التسويق. ومع ذلك، تواجه شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) تحديات وفرصًا فريدة مع هذه الأداة. سيتناول هذا الدليل كيفية تكييف تحليلات جوجل Analytics مع الاحتياجات الخاصة لمنتجات البرمجيات كخدمة (SaaS)، مما يضمن جمع البيانات والرؤى الأكثر صلة.

تخصيص تحليلات جوجل للبرمجيات كخدمة

فهم احتياجات تحليلات البرمجيات كخدمة

تختلف شركات البرمجيات كخدمة عن التجارة الإلكترونية القياسية في متطلباتها التحليلية. فبخلاف مواقع التجارة الإلكترونية التي تركز على المعاملات وتوليد العملاء المحتملين، تؤكد منصات البرمجيات كخدمة على المستخدمين المسجلين والإيرادات المتكررة. وهذا التمييز يتطلب نهجًا مختلفًا لتفسير البيانات في تحليلات جوجل.

تخصيص تحليلات جوجل

على الرغم من أنها لم تكن مصممة في البداية لتتبع سلوك المستخدم، يمكنك تعديل تحليلات جوجل لتناسب احتياجات البرمجيات كخدمة الخاصة بك. من خلال تنفيذ تغييرات استراتيجية، ستعزز فهمك لتفاعل المنتج وفعالية التسويق.

مقارنة منصات التحليلات

تحليلات جوجل مقابل الأدوات المتخصصة

تتميز منصات مثل Heap وAmplitude وMixpanel في تحليل تفاعلات المستخدم مع المنتج، ولكنها قد تكون مكلفة، خاصة للشركات الناشئة. يجب أن تُكمل تحليلات جوجل، التي يمكن لأصحاب البرمجيات كخدمة الوصول إليها في مراحل مختلفة، أداة تحليلات متخصصة للبرمجيات كخدمة للحصول على نظرة عامة شاملة للبيانات.

الإعداد للنجاح

بافتراض إعداد تحليلات جوجل ومدير علامات جوجل على موقعك، ينتقل التركيز إلى ضبط التنفيذ لمنتج البرمجيات كخدمة الخاص بك.

الميزات والفوائد الرئيسية لتحليلات جوجل

تحسين جمع البيانات

تمكّن إمكانيات جمع البيانات القوية في GA4 شركات البرمجيات كخدمة من جمع رؤى قيّمة من نقاط اتصال مختلفة، بما في ذلك زيارات مواقع الويب، واستخدام التطبيقات، وتفاعلات العملاء. يتيح جمع البيانات الشامل هذا للشركات تتبع المقاييس الرئيسية مثل تفاعل المستخدم، ومعدلات التحويل، وقيمة حياة العميل (CLTV).

التعلم الآلي والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يستخدم GA4 قوة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) لتوفير رؤى وتوقعات قابلة للتنفيذ. تساعد هذه الخوارزميات المتقدمة شركات البرمجيات كخدمة على تحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ في بياناتها، مما يمكّنها من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بها.

القياس عبر المنصات

في عالم اليوم متعدد الأجهزة، يتفاعل المستخدمون مع منتجات البرمجيات كخدمة عبر منصات وأجهزة متعددة. تتيح إمكانية القياس عبر المنصات في GA4 للشركات تتبع رحلات المستخدم بسلاسة عبر الأجهزة، مما يوفر رؤية موحدة لسلوك العملاء وتفضيلاتهم. يتيح هذا الفهم الشامل لشركات البرمجيات كخدمة تقديم تجربة متسقة وشخصية عبر جميع القنوات.

التحليلات التنبؤية

تمكّن إمكانيات التحليلات التنبؤية في GA4 شركات البرمجيات كخدمة من توقع سلوك العملاء والاتجاهات. من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن لـ GA4 تحديد مخاطر التراجع المحتملة، والتنبؤ بقيمة حياة العميل، وتحسين حملات التسويق لتحقيق استهداف وتخصيص أفضل.

التقارير والتصور المحسّنان

يقدم GA4 واجهة تقارير مُجددة توفر لوحات معلومات قابلة للتخصيص، ومرئيات بديهية، وإمكانيات التعمق. تتيح هذه الواجهة سهلة الاستخدام لشركات البرمجيات كخدمة الوصول إلى البيانات وتحليلها بسهولة، وتحديد الرؤى الرئيسية، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

التطبيقات العملية لتحليلات جوجل

تحسين الحملات التسويقية

تساعد الرؤى المستندة إلى البيانات من GA4 شركات SaaS على تحسين حملاتها التسويقية لتحقيق استهداف وتخصيص وعائد استثمار أفضل. من خلال تحليل سلوك المستخدم ومعدلات التحويل ومقاييس تفاعل العملاء، يمكن للشركات تحديد القنوات عالية الأداء وتحسين رسائلها وتخصيص ميزانيات التسويق بشكل أكثر فعالية.

تحسين تجربة العميل

يمكّن GA4 شركات SaaS من فهم نقاط ضعف العميل وتحديد مجالات التحسين وتقديم تجربة عملاء سلسة. من خلال تتبع تفاعلات المستخدم وتحديد نقاط الاحتكاك وتحليل ملاحظات العملاء، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين سهولة استخدام المنتج وحل مشكلات العملاء على الفور وزيادة رضا العملاء بشكل عام.

قيادة تطوير المنتج

يوفر GA4 رؤى قيّمة حول سلوك المستخدم وتفضيلاته ونقاط ضعفه، مما يمكّن شركات SaaS من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تطوير المنتج. من خلال تحليل استخدام الميزات وتحديد الوظائف غير المستغلة بشكل كاف وفهم ملاحظات العملاء، يمكن للشركات تحديد أولويات تحسينات المنتج وتطوير ميزات جديدة تلبي احتياجات العملاء والبقاء في صدارة المنافسة.

قياس قيمة حياة العميل (CLTV)

تسمح إمكانيات التحليلات المتقدمة في GA4 لشركات SaaS بحساب CLTV بدقة. من خلال تتبع سلوك العميل بمرور الوقت وتحليل معدلات الاحتفاظ وقياس تأثير الحملات التسويقية، يمكن للشركات تحديد القيمة طويلة المدى لعملائها وتحسين استراتيجيات التسويق ونجاح العملاء وفقًا لذلك.

تتبع الأحداث لمنتجات SaaS

يلعب تتبع الأحداث في Google Analytics 4 (GA4) دورًا حاسمًا في فهم تفاعلات المستخدم داخل منتجات SaaS. على عكس سابقه، يؤكد GA4 على البيانات المستندة إلى الأحداث، مما يجعله أكثر تكيفًا مع رحلات المستخدم المعقدة النموذجية في منصات SaaS. سيتعمق هذا القسم في كيفية عمل تتبع الأحداث في GA4، مع تسليط الضوء على الأمثلة الرئيسية للأحداث والأبعاد المخصصة ذات الصلة بمنتجات SaaS.

في GA4، يمثل الحدث أي نوع من تفاعل المستخدم مع منتجك الذي تريد تتبعه. يمكن أن يتراوح هذا من نقرات الأزرار إلى إرسال النماذج أو استخدام ميزات محددة. يتتبع GA4 بعض الأحداث تلقائيًا، لكن القوة الحقيقية تكمن في تحديد وتتبع الأحداث المخصصة الفريدة لتطبيق SaaS الخاص بك.

الأحداث التلقائية مقابل الأحداث المخصصة

• الأحداث التلقائية: يتتبع GA4 تلقائيًا تفاعلات أساسية معينة، مثل مشاهدات الصفحة وتفاعل المستخدم. لا تتطلب هذه الأحداث أي إعداد إضافي.
• الأحداث المخصصة: للحصول على رؤى أكثر تحديدًا، يمكن لشركات SaaS تعريف أحداث مخصصة. يتم تصميم هذه الأحداث لتتبع التفاعلات التي تعتبر حاسمة لفهم سلوك المستخدم في سياق SaaS.

تنفيذ تتبع الأحداث

لتتبع الأحداث المخصصة، يمكنك إما استخدام واجهة GA4 أو دمج أكواد تتبع الأحداث في تطبيقك. تتضمن العملية ما يلي:

1. تعريف الحدث: تحديد إجراء المستخدم أو التفاعل الذي تريد تتبعه.
2. تنفيذ الكود: إضافة كود التتبع الضروري إلى تطبيق SaaS الخاص بك. يتضمن هذا عادةً مقاطع التعليمات البرمجية JavaScript التي يتم تشغيلها عندما يقوم المستخدم بالإجراء المحدد.
3. الاختبار والتحقق من الصحة: استخدم ميزات التقارير في الوقت الفعلي في GA4 لاختبار والتأكد من أن تتبع الأحداث يعمل على النحو المنشود.

الأحداث التي يجب تتبعها في SaaS

1. استخدام الميزات: تتبع التفاعلات مع ميزات محددة لمنتج SaaS الخاص بك، مثل إنشاء مشروع جديد أو تصدير تقرير أو تعيين تذكير.
2. تغييرات الحساب: التقاط الأحداث المتعلقة بتعديلات الحساب، مثل ترقية الخطط أو تغيير الإعدادات أو إضافة أعضاء جدد إلى الفريق.
3. مقاييس التفاعل: تتبع المدة التي يتفاعل فيها المستخدمون مع ميزات أو أقسام معينة من منتجك.
4. التحويلات: تتبع تسجيلات المستخدمين والاشتراكات والاشتراكات المتكررة.
5. تتبع الأخطاء: مراقبة الأحداث المتعلقة بالأخطاء أو المشكلات التي يواجهها المستخدمون، والتي يمكن أن تكون قيّمة لتحسين استقرار المنتج وتجربة المستخدم.

يمكنك استخدام هذه المعلومات لتغيير تلك المناطق على وجه التحديد ونمذجتها على غرار أقسام مسار التحويل التي تعمل بشكل جيد. ستسمح هذه التحسينات لقنوات المبيعات الخاصة بك بأداء أفضل، وفي النهاية، ستؤدي إلى المزيد من الاشتراكات.

كمنتج SaaS ونشاط تجاري، فإن هدفك الأساسي هو الاشتراكات، لذلك من المحتمل أن تكون بعض الأهداف المهمة هي عملية شراء وقد يكون الهدف الثانوي هو التسجيل أو اشتراك العميل المحتمل.

الأبعاد المخصصة للحصول على رؤى محسّنة

تسمح لك الأبعاد المخصصة في GA4 بإلحاق بيانات إضافية بالأحداث، مما يوفر سياقًا أعمق. بالنسبة لمنتجات SaaS، قد تتضمن الأبعاد المخصصة ذات الصلة ما يلي:

1. دور المستخدم: تصنيف المستخدمين بناءً على دورهم (على سبيل المثال، المسؤول، المستخدم العادي، الضيف) لفهم كيفية تفاعل أنواع المستخدمين المختلفة مع منتجك.
2. مستوى الاشتراك: تتبع مستوى اشتراك المستخدمين لتحليل كيفية اختلاف التفاعل عبر مستويات الخطط المختلفة.
3. حجم الفريق: بالنسبة للمنتجات التي تستخدمها الفرق، يمكن أن يوفر تتبع حجم الفريق رؤى حول أنماط الاستخدام بناءً على ديناميكيات الفريق.
4. استخدام الميزات: وضع علامات على الأحداث بأسماء ميزات محددة لتحليل الميزات الأكثر شيوعًا أو غير المستخدمة.

التجارة الإلكترونية وتتبع الإيرادات المتكررة

لم يتم تصميم منصة Google Analytics مع وضع منتجات SaaS في الاعتبار. نظرًا لأن تحليلاتك لا تستند إلى عمليات شراء متعددة ولكنها تستند إلى اشتراكات، فهناك بعض التعديلات الإبداعية التي ستحتاج إلى إجرائها.

كشركة SaaS، فإن المقاييس الرئيسية التي تريد تتبعها هي:

• تسجيلات/اشتراكات المستخدمين. قد يشتركون في نسخة تجريبية مجانية أو يسجلون حسابًا فقط.
• المستخدمون الذين يقومون بالترقية إلى اشتراك مدفوع. أدخل المستخدم تفاصيل الدفع الخاصة به وأكد اشتراكه.
• عند تحصيل المدفوعات لمواصلة اشتراكهم. في كل مرة يتم فيها تجديد الاشتراك، سواء كان ذلك شهريًا أو سنويًا، يجب تتبعه. يمكن أن يشمل ذلك المدفوعات التي يتم تحصيلها عبر PayPal أو Stripe أو أي نظام معالجة تستخدمه.

إذا كان لديك Google Analytics Enhanced Ecommerce، فيمكنك تتبع هذه المعلومات، ولكن قد يصبح من الصعب تتبع ما يحدث بعد ذلك. نظرًا لأنه اشتراك، تتم معالجة المدفوعات والأحداث الأخرى على مدار جلسات متعددة، وبالتالي يصعب تتبعها.

يتتبع Google Analytics البيانات داخل بنية الجلسة، لذلك عندما تتم الإجراءات على مدار جلسات متعددة، فقد لا يقوم بتجميع البيانات بشكل صحيح. ولكن، هناك حل بديل.

يمكنك إنشاء أبعاد مخصصة لجميع اشتراكات المستخدمين باستخدام معرفات المستخدم ومعرفات العميل الخاصة بهم.

ولكن ماذا عن تتبع الإيرادات المتكررة؟ هذه هي الإيرادات التي تتم معالجتها بشكل متكرر بناءً على الاشتراك المعين. سيتلقى Google Analytics تفاصيل الدفع من معلومات معاملة التطبيق عبر بروتوكول قياس Google Analytics.

معرف المستخدم وتتبع الأجهزة المتعددة

في عالم البرمجيات كخدمة (SaaS)، حيث غالبًا ما تمتد رحلات العملاء عبر أجهزة وجلسات متعددة، فإن تتبع سلوك المستخدم بدقة أمر بالغ الأهمية. يعالج Google Analytics 4 (GA4) هذا التحدي من خلال ميزة “معرف المستخدم”، وهي أداة قوية توفر رؤية متماسكة لتفاعلات المستخدم، بغض النظر عن الجهاز أو النظام الأساسي الذي يستخدمونه.

تفاصيل حول تتبع معرف المستخدم

يخصص GA4 “معرف عميل” فريد لكل مستخدم، خاص بالجهاز أو المتصفح الذي يستخدمونه. ومع ذلك، يقسم هذا النهج بيانات المستخدم عندما يقوم نفس الفرد بالوصول إلى منصة SaaS من أجهزة مختلفة. لمواجهة ذلك، يسمح GA4 بدمج نظام “معرف المستخدم”، الذي يتجاوز “معرف العميل”، مما يتيح تتبعًا متسقًا لمستخدم واحد عبر نقاط اتصال متعددة.

فوائد تتبع معرف المستخدم في GA4

• رؤى رحلة المستخدم الموحدة: مع تتبع معرف المستخدم، يوفر GA4 رؤية شاملة لرحلة المستخدم، مما يوفر رؤى قيّمة حول السلوكيات والتفضيلات عبر الأنظمة الأساسية.
• تقسيم المستخدم المحسّن: تمكّن هذه الميزة شركات SaaS من تقسيم جمهورها بشكل أكثر دقة، وفهم سلوك المستخدم بطريقة أكثر دقة.
• دقة البيانات المحسّنة: من خلال تتبع المستخدمين عبر الأجهزة، يقلل GA4 من تجزئة البيانات، مما يؤدي إلى تحليلات أكثر دقة وموثوقية.
• تجربة مستخدم مخصصة: يساعد فهم سلوك المستخدم عبر أجهزة متعددة في تصميم تجارب مخصصة، مما يحسن تفاعل المستخدم ورضاه.

إعداد معرف المستخدم في GA4

يتضمن تنفيذ تتبع معرف المستخدم في GA4 بضع خطوات:

1. التكوين: ابدأ بتكوين إعدادات معرف المستخدم في خاصية GA4 الخاصة بك. يتضمن هذا الإعداد تعريف معلمة معرف المستخدم، والتي يتم ربطها بعد ذلك بمعرف فريد من تطبيق SaaS الخاص بك (على سبيل المثال، معرف تسجيل الدخول).
2. وضع العلامات وطبقة البيانات: استخدم أدوات مثل Google Tag Manager لدفع معرف المستخدم إلى طبقة البيانات في كل مرة يسجل فيها المستخدم الدخول أو يتفاعل مع نظامك الأساسي. تضمن هذه العملية إرسال معرف المستخدم باستمرار جنبًا إلى جنب مع بيانات الحدث إلى GA4.
3. الامتثال للخصوصية: من الضروري التأكد من أن معرف المستخدم لا يحتوي على معلومات تعريف شخصية (PII). بدلاً من ذلك، استخدم معرفًا مستعارًا، بما يتماشى مع لوائح الخصوصية ومعايير حماية البيانات.

مع تتبع معرف المستخدم، يمكن لشركات SaaS التعمق في أنماط سلوك المستخدم التي كانت محجوبة في السابق بواسطة التتبع القائم على الجهاز. تمكّنها هذه الرؤية من تكييف استراتيجياتها، سواء كان ذلك تحسين واجهة المستخدم لأجهزة مختلفة أو تخصيص رسائل التسويق أو تطوير ميزات تتوافق مع احتياجات المستخدم عبر الأنظمة الأساسية.

خصوصية البيانات وموافقة التتبع

يقوم Google Analytics، كخدمة تابعة لجهة خارجية، بجمع ومعالجة البيانات الشخصية، مثل عناوين IP ومعلومات الجهاز وسلوك التصفح، لتزويد مالكي مواقع الويب برؤى قيّمة.

يمثل الامتثال للوائح الخصوصية مثل GDPR و CCPA تحديًا كبيرًا للشركات، وخاصة تلك ذات النطاق العالمي أو قاعدة عملاء كبيرة. يتطلب الحصول على موافقة صالحة من زوار موقع الويب تنفيذ آليات قوية لإدارة الموافقة، مثل إشعارات الخصوصية الواضحة والبارزة وخيارات الموافقة التفصيلية والقدرة على سحب الموافقة بسهولة.

Google Analytics والموافقة

لضمان الامتثال للوائح الخصوصية، قدمت Google العديد من الميزات والتحديثات لمنصة Analytics الخاصة بها، بما في ذلك:

وضع الموافقة

يوفر Google Analytics وضع موافقة يسمح لمالكي مواقع الويب بجمع البيانات فقط من المستخدمين الذين وافقوا صراحةً على استخدام ملفات تعريف الارتباط وتقنيات التتبع الأخرى. يضمن هذا الوضع معالجة البيانات الشخصية فقط بموافقة المستخدم.

عناصر تحكم الاحتفاظ بالبيانات

يمكن للشركات تعيين فترات الاحتفاظ بالبيانات للمعلومات التي تم جمعها بواسطة Google Analytics، مما يضمن عدم تخزين البيانات الشخصية إلى أجل غير مسمى. يساعد هذا المؤسسات على الامتثال للوائح التي تتطلب حذف البيانات الشخصية عند الطلب.

تقنيات إخفاء الهوية

يوفر Google Analytics تقنيات إخفاء الهوية، مثل إخفاء عنوان IP وتجميع البيانات، لتقليل مخاطر تحديد المستخدمين الفرديين. يساعد هذا في حماية خصوصية زوار موقع الويب مع السماح للشركات بجمع رؤى قيّمة.

لمزيد من المعلومات التفصيلية، راجع سياسة Google ويمكن أن يختلف تنفيذ ذلك اختلافًا كبيرًا حسب التطبيق وفريق التطوير.

أفضل الممارسات للامتثال

لمعالجة تحديات موافقة الخصوصية بشكل فعال وضمان الامتثال للوائح مثل GDPR و CCPA، يجب على الشركات مراعاة أفضل الممارسات التالية:

1. تنفيذ سياسة خصوصية شاملة: وضع سياسة خصوصية واضحة وشاملة تحدد أنواع البيانات الشخصية التي يتم جمعها وأغراض معالجة البيانات وحقوق الأفراد بموجب قوانين الخصوصية المعمول بها.
2. الحصول على موافقة صريحة: الحصول على موافقة صريحة من زوار موقع الويب قبل جمع ومعالجة بياناتهم الشخصية. يمكن تحقيق ذلك من خلال لافتات الموافقة الواضحة والبارزة أو نماذج الاشتراك أو الآليات الأخرى التي تسمح للمستخدمين باتخاذ خيارات مستنيرة بشأن بياناتهم.
3. توفير خيارات موافقة تفصيلية: تقديم خيارات موافقة تفصيلية تسمح للمستخدمين باختيار الأغراض المحددة التي يمكن معالجة بياناتهم من أجلها. يمكّن هذا الأفراد من التحكم بشكل أكبر في بياناتهم ويبني الثقة مع مؤسستك.
4. تمكين سحب الموافقة بسهولة: تزويد المستخدمين بالقدرة على سحب موافقتهم بسهولة في أي وقت. يمكن القيام بذلك من خلال آلية سحب مخصصة على موقع الويب الخاص بك أو عن طريق الاتصال بمؤسستك مباشرةً.
5. تنفيذ تدابير أمن بيانات قوية: تنفيذ تدابير أمن بيانات قوية لحماية البيانات الشخصية من الوصول أو الاستخدام أو الكشف غير المصرح به. يتضمن ذلك التشفير وعناصر تحكم الوصول وعمليات تدقيق أمنية منتظمة.

الخلاصة

يبرز Google Analytics 4 كأداة متعددة الاستخدامات وقوية لشركات SaaS، متجاوزًا التحليلات التقليدية لتلبية المتطلبات الفريدة لنموذج SaaS. من خلال فهم واستخدام الميزات المتميزة لـ GA4، من جمع البيانات المحسّن إلى رؤى التعلم الآلي المتقدمة، يمكن لشركات SaaS الحصول على رؤية شاملة لتفاعلات المستخدم عبر الأنظمة الأساسية، ودفع تطوير المنتجات المستنير، وتحسين تجارب العملاء. يلعب تتبع الأحداث المخصصة وتنفيذ تتبع معرف المستخدم أدوارًا محورية في رسم صورة كاملة لسلوك المستخدم، مما يضمن دقة التقسيم والتخصيص.

علاوة على ذلك، يضمن الالتزام بلوائح خصوصية البيانات وموافقة التتبع بقاء شركات SaaS متوافقة مع استخراج أقصى قيمة من تحليلاتها. في النهاية، من خلال تكييف وتطبيق إمكانيات GA4 بشكل مدروس، لا يمكن لشركات SaaS فهم أدائها الحالي فحسب، بل يمكنها أيضًا وضع نفسها بشكل استراتيجي لتحقيق النمو والنجاح في المستقبل.