จากข้อมูลเชิงลึกสู่ผลลัพธ์: การตลาดเชิงข้อมูล

ข้อมูลมอบความได้เปรียบในการแข่งขัน ผู้นำใช้ประโยชน์จาก การวิเคราะห์ เพื่อปรับกลยุทธ์ให้คมชัดขึ้นและนำทีมไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งฝ่ายการตลาดจะเจริญรุ่งเรืองเมื่อพวกเขาเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ด้วยโครงสร้าง ทักษะ และวิสัยทัศน์ที่เพียงพอ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะปรับเปลี่ยนแคมเปญ เพิ่มการมีส่วนร่วม และปรับทุกขั้นตอนให้สอดคล้องกับข้อเท็จจริงที่จับต้องได้

ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจการเปลี่ยนแปลงจากการรวบรวมจุดข้อมูลไปสู่การตัดสินใจที่แข็งแกร่ง เราครอบคลุมแนวคิดพื้นฐาน ตรวจสอบตัวอย่างที่พิสูจน์แล้ว และให้รายละเอียดเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติสำหรับองค์กรในแต่ละขั้นตอนของการเดินทางข้อมูลของพวกเขา

เหตุใดข้อมูลจึงมีความสำคัญในด้านการตลาดสมัยใหม่

การไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่องของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและการดำเนินงานช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดการคาดเดา ชี้แจงกลุ่มเป้าหมาย และเปิดเผยเส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ ในปี 2565 การสำรวจของ Deloitte พบว่าบริษัทที่มีวัฒนธรรมตามข้อมูลมีประสิทธิภาพดีกว่าคู่แข่งในด้านการรักษาลูกค้าและการเติบโตของรายได้ ผลลัพธ์นี้เน้นย้ำถึงคุณค่าของการวิเคราะห์ที่สม่ำเสมอและความคิดที่ปฏิบัติต่อข้อมูลเหมือนสินทรัพย์ทางธุรกิจ

การตัดสินใจทางการตลาดทุกครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการปรับแต่งครีเอทีฟอย่างง่ายหรือแผนกลยุทธ์หลายปี ล้วนได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกอย่างละเอียด นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะสำรวจเมตริกประสิทธิภาพ แนวโน้มการแปลง และความคิดเห็นของผู้ใช้ พวกเขาแบ่งปันแดชบอร์ด ดำเนินการทดสอบซ้ำ และทำซ้ำกลยุทธ์โดยไม่ชักช้า

รากฐานของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

มองภาพรวม

เครื่องมือข่าวกรองทางธุรกิจทำให้การนำไปใช้ทำได้ง่ายขึ้น แต่การซื้อซอฟต์แวร์ไม่ได้รับประกันความสำเร็จ การสนับสนุนจากผู้บริหาร การยอมรับจากแผนก และการสื่อสารข้ามสายงานสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ทีมควรสื่อสารข้อมูลเชิงลึกในทุกระดับ โดยให้ผู้นำเป็นแบบอย่างโดยอ้างอิงการวิเคราะห์ในช่วงการวางแผน

สนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลอย่างกว้างขวาง

ทีมการตลาดต้องเชื่อมั่นว่าข้อมูลที่พวกเขาเห็นนั้นถูกต้อง องค์กรมักจะรวมการวิเคราะห์ไว้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย จากนั้นจึงจัดหาพอร์ทัลแบบบริการตนเอง จุดมุ่งหมายคือเพื่อส่งเสริมการสำรวจอย่างรวดเร็วโดยไม่กระทบต่อการกำกับดูแล เมื่อพนักงานสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยไม่ต้องล่าช้าจากระบบราชการ การตัดสินใจในแต่ละวันจะแม่นยำและทันท่วงเวลามากขึ้น

ส่งเสริมการพัฒนาทักษะ

เครื่องมือวิเคราะห์อาจดูน่ากลัว การให้การฝึกอบรมเกี่ยวกับการตีความข้อมูล การใช้งานแพลตฟอร์ม และการสร้างภาพข้อมูลช่วยให้นักการตลาดมีความมั่นใจ การประชุม การเรียนรู้ออนไลน์ หรือเวิร์กช็อปภายในองค์กรช่วยให้ทีมเรียนรู้การสร้างภาพที่นำไปปฏิบัติได้ Lufthansa Group ปรับปรุงประสิทธิภาพภายในโดยการยกเครื่องการรายงานและการฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์สมัยใหม่ ทีมที่มีอำนาจสามารถประหยัดเวลาได้มากและหาวิธีใหม่ๆ ในการทำการตลาดเที่ยวบินไปยังกลุ่มใหม่ๆ

ความต้องการความอยากรู้อยากเห็นและความรับผิดชอบ

การรวบรวมข้อมูลไม่มีค่าเว้นแต่ผู้คนจะถามคำถามที่ถูกต้อง เจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดควรท้าทายข้อมูลและตั้งคำถามติดตามผล Providence St. Joseph Health ให้เครดิตความก้าวหน้าบางส่วนกับวัฒนธรรมที่อยากรู้อยากเห็น ทีมวิเคราะห์เมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย ผลลัพธ์ทางคลินิก และข้อมูลประชากรเพื่อยกระดับมาตรฐานคุณภาพการดูแล ความอยากรู้อยากเห็นดังกล่าวมักจะเผยให้เห็นปัญหาที่ซ่อนอยู่และจุดประกายโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม

ขั้นตอนสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมีความหมาย

กำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

ความชัดเจนมาก่อนการวิเคราะห์ นักการตลาดต้องการเป้าหมายที่ชัดเจน: การขับเคลื่อนการรับรู้ถึงแบรนด์ การสร้างโอกาสในการขาย หรือการเพิ่มยอดขายออนไลน์ การเลือกข้อมูลตามมา ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการอีคอมเมิร์ซอาจติดตามเมตริกการเพิ่มลงในตะกร้า การละทิ้งการชำระเงิน และการคลิกแคมเปญ ด้วยการวัดปัจจัยเหล่านี้ ผู้จัดการจะเชื่อมโยงกิจกรรมทางการตลาดประจำวันกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยรวม

กำหนดแหล่งข้อมูล

การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเกิดขึ้นจากข้อมูลที่มีคุณภาพ รวมสตรีมที่เกี่ยวข้อง เช่น รายการ CRM เมตริกแพลตฟอร์มโฆษณา การวิเคราะห์เว็บ หรือแม้แต่ข้อมูลการขายออฟไลน์ ระบุว่าทีมใดจัดการอินพุตเหล่านี้ สำรวจพวกเขาเพื่อหาเป้าหมายระยะสั้นและระยะยาว การรวมข้อมูลเป็นความท้าทายแต่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้น เอเจนซี่การตลาด Tinuiti จัดการกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันกว่า 100 แหล่งเพื่อให้ลูกค้ามีแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์ วิธีการนี้เผยให้เห็นโอกาสในการสร้างแบรนด์ใหม่ๆ

เตรียมและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของคุณ

ข้อมูลที่กระจัดกระจายขัดขวางความชัดเจน ก่อนที่จะดำดิ่งสู่การวิเคราะห์ ให้รวมรูปแบบข้อมูลและลบข้อผิดพลาดหรือข้อมูลที่ซ้ำกัน เครื่องมืออัตโนมัติช่วยเร่งความเร็วในการล้างข้อมูล แต่ทีมต้องยืนยันความถูกต้องด้วย เมื่อข้อมูลทางการตลาดน่าเชื่อถือ ก็จะกลายเป็นรากฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการสร้างแดชบอร์ดและการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ตรงเป้าหมาย บริษัทบางแห่งใช้วิธีการแบบแบ่งขั้นตอน โดยเริ่มจากข้อมูลที่มีผลกระทบสูงและมีความซับซ้อนต่ำเพื่อแสดงให้เห็นถึงชัยชนะในช่วงต้น

แสดงภาพและสำรวจเมตริกสำคัญ

แผนภูมิ แผนที่ความร้อน และกราฟเส้นสื่อสารเรื่องราวที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะสแกนแถวที่ไม่มีที่สิ้นสุดในสเปรดชีต นักการตลาดจะเห็นรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น Boeing ใช้แดชบอร์ดที่แข็งแกร่งพร้อมแผนภูมิหลายรายการเพื่อคาดการณ์ความต้องการเครื่องบินทั่วโลก การดูข้อมูลในหลายมิติจะเผยให้เห็นแนวโน้มที่อาจซ่อนอยู่ในรายงานแบบข้อความ

สร้างข้อมูลเชิงลึกและตั้งสมมติฐาน

หลังจากการสำรวจ ทีมจะระบุความผิดปกติหรือโอกาส แพลตฟอร์มการตลาดขั้นสูงรองรับการตั้งคำถามซ้ำๆ ว่าเหตุใดแคมเปญจึงสะท้อนในภูมิภาคหนึ่งมากกว่า เหตุใดโฆษณาบนโซเชียลมีเดียจึงให้ผลคลิกเป็นสามเท่าของปกติในไตรมาสที่แล้ว ผ่านการตั้งคำถามซ้ำๆ นักการตลาดจะพัฒนาสมมติฐานที่เฉียบคมยิ่งขึ้น Charles Schwab Corporation ใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพเพื่อเร่งเส้นทางสู่ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ การปรับวิธีการทางการตลาด และการตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ดำเนินการตามข้อค้นพบและวัดผลกระทบ

ข้อมูลเชิงลึกต้องนำไปสู่ขั้นตอนต่อไป: การปรับแคมเปญ การจัดสรรงบประมาณใหม่ หรือการปรับแต่งกลยุทธ์ช่องทาง ความเร็วมีความสำคัญ หากข้อมูลแนะนำว่าคู่แข่งได้ตัดราคาของคุณ คุณอาจปรับแต่งสำเนาของคุณหรือดำเนินการโปรโมชั่นแบบจำกัดเวลา ตรวจสอบผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง หากผลลัพธ์ยืนยันวิธีการ ให้ขยายขนาด หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้หมุนอย่างรวดเร็ว

การตัดสินใจสี่ประเภทในการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมักจะเผชิญกับการตัดสินใจสี่ประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีความถี่และความลึกที่แตกต่างกัน:

1. การตัดสินใจเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ
   ปรับแต่งองค์ประกอบต่างๆ เช่น การออกแบบครีเอทีฟ สำเนา หรือส่วนต่อประสานกับผู้ใช้เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น การเปลี่ยนแปลงความถี่ต่ำเหล่านี้ให้ผลตอบแทนสูง ซึ่งมักจะทดสอบผ่านการทดลอง A/B
2. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
   จัดการความต้องการในแต่ละวัน ตรวจสอบการใช้จ่ายโฆษณาหรืออัปเดตกำหนดการเนื้อหา การดำเนินการอย่างรวดเร็วและข้อมูลน้อยที่สุดเป็นเรื่องปกติ นักการตลาดดู Conversion และปรับแต่งงบประมาณ เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายด้านประสิทธิภาพในทันที
3. การตัดสินใจในการดำเนินงาน
   จัดการกับการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันหรือความผิดปกติ อัตราการคลิกผ่านที่ลดลงอย่างรวดเร็วอาจเกิดจากข้อบกพร่องทางเทคนิคหรือกลยุทธ์ของคู่แข่งที่เปลี่ยนแปลงไป ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มักจะแจ้งการวิเคราะห์เหล่านี้ การแก้ไขอย่างรวดเร็วป้องกันการสูญเสียรายได้หรือความเสียหายต่อแบรนด์
4. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
   ขับเคลื่อนทิศทางระยะยาว พิจารณางบประมาณข้ามช่องทาง การวางตำแหน่งแบรนด์ใหม่ หรือการขยายผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ เกี่ยวข้องกับวิธีการขั้นสูง เช่น การระบุแหล่งที่มาแบบหลายจุดสัมผัส หรือแบบจำลองการผสมผสานทางการตลาด เมื่อทำได้ดี การตัดสินใจเหล่านี้จะกำหนดวิถีของแบรนด์เป็นเวลาหลายปี

การปรับสมดุลข้อมูลตามความต้องการและข้อมูลส่วนกลาง

ระบบนิเวศข้อมูลที่ยืดหยุ่นมักจะผสมผสานการวิเคราะห์แบบบริการตนเองเข้ากับระบบแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่ง:

• ข้อมูลตามความต้องการ: นักการตลาดส่งออกเมตริกไปยังสเปรดชีตหรือเครื่องมือเฉพาะโดยไม่ต้องขออนุมัติเป็นเวลานาน พวกเขาทดสอบสมมติฐานรายวันหรือรายสัปดาห์และทำการปรับแต่งทันที ความเป็นอิสระนี้ส่งเสริมความคล่องตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำซ้ำอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่สร้างสรรค์หรืองบประมาณ
• ข้อมูลส่วนกลาง: คลังข้อมูลจัดเก็บระเบียนประวัติและเมตริกขนาดใหญ่ แผนกต่างๆ เช่น ข่าวกรองทางธุรกิจ ใช้นางแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ การซิงโครไนซ์เป็นประจำช่วยให้มั่นใจได้ถึงการกำกับดูแลที่สม่ำเสมอและความปลอดภัยของข้อมูล ตัวอย่างเช่น Supermetrics ช่วยรวมข้อมูลทางการตลาดจากหลายแพลตฟอร์ม ทีมหลีกเลี่ยงการทำซ้ำงานในสเปรดชีตขนาดใหญ่ จากนั้นติดตามผลลัพธ์รวมผ่านแดชบอร์ดทั่วไป

การผสมผสานสองวิธีนี้มักเป็นเป้าหมายสุดท้าย นักการตลาดใช้สภาพแวดล้อมตามความต้องการสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทำการวิเคราะห์เชิงลึกภายในโครงสร้างส่วนกลาง แต่ละโดเมนเสริมกัน

ตัวอย่างความสำเร็จที่นำไปปฏิบัติได้

บริการทางการเงิน: Charles Schwab

ทีมที่ Charles Schwab ตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญในช่องทางโซเชียล การค้นหา และอีเมล ด้วยการรวมแหล่งข้อมูล พวกเขาสังเกตว่าโปรโมชั่นใดที่สอดคล้องกับนักลงทุนในช่วงชีวิตที่แตกต่างกัน ข้อมูลเชิงลึกอาจเปิดเผยว่าแคมเปญการให้ความรู้เกี่ยวกับแบรนด์ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับบัญชีใหม่ ในขณะที่ค่าธรรมเนียมที่ต่ำกว่าดึงดูดลูกค้าเดิม ความชัดเจนดังกล่าวดำเนินการอัปเดตผลิตภัณฑ์และแจ้งข้อความทางการตลาด

การดูแลสุขภาพ: Providence St. Joseph Health

กลุ่มนี้รวมข้อมูลผู้ป่วย ความพยายามทางการตลาด และรายละเอียดข้อมูลประชากรเพื่อปรับปรุงการเดินทางของผู้ป่วย ด้วยการวิเคราะห์เส้นทางการอ้างอิง พวกเขาระบุสายบริการที่มีประสิทธิภาพสูงและทำซ้ำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกภูมิภาค ผลลัพธ์: การดำเนินงานที่คล่องตัวและคุณภาพการดูแลที่ดีขึ้น

อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว: Lufthansa Group

ด้วยการย้ายไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูง Lufthansa ได้ปรับปรุงการวางแผนเส้นทางและการกำหนดราคา ข้อมูลเชิงลึกในระดับภูมิภาคช่วยให้สายการบินมุ่งเน้นไปที่เส้นทางการเดินทางที่สร้างกำไร และทีมการตลาดปรับแต่งข้อเสนอตามรูปแบบของนักเดินทาง ประสิทธิภาพพุ่งสูงขึ้น โดยบริษัทรายงานการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่รวดเร็วขึ้นและการจัดการปัจจัยการบรรทุกที่ดีขึ้น

อีคอมเมิร์ซ: แดชบอร์ดหลายไคลเอ็นต์ของ Tinuiti

Tinuiti ให้บริการแบรนด์หลายร้อยแบรนด์ ได้สร้างแดชบอร์ดแบบไดนามิกที่รวมโฆษณาแบบชำระเงิน อีเมล พันธมิตร และข้อมูลการเข้าชมโดยตรง ลูกค้าเห็นประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว นักวิเคราะห์ของ Tinuiti ระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ ช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วในการจัดสรรที่สร้างสรรค์หรือการใช้จ่าย ลูกค้าชื่นชมในความชัดเจนและตอบสนองด้วยบทสรุปแคมเปญที่มีข้อมูลครบถ้วนมากขึ้น

การจัดการกับความท้าทายทั่วไป

ไซโลข้อมูล
บริษัทต่างๆ มักจัดเก็บข้อมูลในทีมแยกต่างหากหรือระบบที่ล้าสมัย การรวมเป็นโซลูชัน ฝ่ายไอทีสามารถช่วยรวมชุดข้อมูลหรือปรับใช้เครื่องมือแบบบูรณาการ

ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
กฎระเบียบระดับโลกและความคาดหวังของผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง นักการตลาดต้องมั่นใจว่าเป็นไปตาม GDPR หรือ CCPA การกำกับดูแลที่เหมาะสมชี้แจงการใช้งานที่อนุญาต กำหนดการเก็บรักษาข้อมูล และผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึง

การจัดการการเปลี่ยนแปลง
การแนะนำการวิเคราะห์ไปยังแผนกที่อิงตามสัญชาตญาณในอดีตสามารถจุดประกายความต้านทาน ชัยชนะในช่วงต้นแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวก แสดงวิธีที่แดชบอร์ดประหยัดเวลาหรือวิธีที่การตรวจหาค่าผิดปกติอัตโนมัติแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

ข้อจำกัดด้านทรัพยากร
งบประมาณทางการตลาดไม่อนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในทันที เริ่มต้นเล็กๆ โดยมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันเฉพาะ เช่น การกำหนดเป้าหมายใหม่หรือการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย แล้วจึงขยาย ความคืบหน้าทีละน้อยมักจะได้รับการสนับสนุนสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

คำแนะนำสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืน

1. ส่งเสริมความร่วมมือข้ามสายงาน
   การตลาดไม่ควรเป็นเจ้าของข้อมูลเพียงอย่างเดียว ร่วมมือกับไอที การเงิน และการดำเนินงาน มุมมองที่หลากหลายช่วยเพิ่มพูนสิ่งที่ค้นพบ
2. มุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรม
   ให้นักการตลาดมีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ทีมที่มีความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถกำหนดคำถามที่เกี่ยวข้องและตีความข้อมูลเชิงลึก
3. ใช้เครื่องมือที่ปรับขนาดได้
   ประเมินการขยายตัวที่อาจเกิดขึ้น แพลตฟอร์มที่เหมาะสมสามารถจัดการปริมาณที่เพิ่มขึ้นและงานสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้น
4. ใช้ชัยชนะที่เพิ่มขึ้นเป็นแรงผลักดัน
   แบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ความสำเร็จสร้างความไว้วางใจในกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปลดล็อกการลงทุนเพิ่มเติม
5. ทบทวนการกำกับดูแลเป็นประจำ
   ประเมินใหม่ว่าใครสามารถดูชุดข้อมูลใดได้ จับตาดูกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวใหม่หรือความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

สรุป

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลก้าวข้ามเมตริกง่ายๆ และแดชบอร์ดแบบสุ่ม ขึ้นอยู่กับความอยากรู้อยากเห็น การวิเคราะห์อย่างเข้มงวด และการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มสมัยใหม่ รวมกับความมุ่งมั่นขององค์กรในการวิเคราะห์ ให้อิสระแก่นักการตลาดในการทดลองและรากฐานในการพิสูจน์การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพระยะสั้นไปจนถึงทิศทางแบรนด์ระยะยาว หัวข้อนี้ชัดเจน: องค์กรที่ยอมรับข้อมูลเชิงลึกจะสร้างความแตกต่างให้กับตัวเอง

เพิ่มขีดความสามารถให้ทีมของคุณในการสำรวจ ตั้งคำถาม และตรวจสอบความถูกต้องด้วยข้อเท็จจริง รวมข้อมูลจากทุกมุมของธุรกิจ จัดหาเครื่องมือและการฝึกอบรมที่ใช้งานง่าย ดังตัวอย่างของ Lufthansa, Providence St. Joseph Health และ Charles Schwab การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการดำเนินการอย่างขยันขันแข็งจะกำหนดผลลัพธ์ที่ยั่งยืน การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่ใช่จุดสิ้นสุด แต่เป็นการเดินทางอย่างต่อเนื่องในการเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นผลกระทบ