ทุกกลยุทธ์ทางการตลาดมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด แต่หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความพยายามเหล่านี้อาจนำไปสู่การสูญเสียทรัพยากรและโอกาสที่พลาดไป การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามประสิทธิภาพ วัดผลความสำเร็จ และปรับแต่งกลยุทธ์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น คู่มือนี้จะแบ่งย่อยว่าการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลมีส่วนช่วยในการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้อย่างไร หากคุณยังใหม่กับสาขานี้หรือต้องการปรับปรุงกลยุทธ์ปัจจุบันของคุณ การทำความเข้าใจการวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับแต่งแคมเปญ เพิ่มการมีส่วนร่วม และกระตุ้น Conversion
การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลคืออะไร
การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล หมายถึงการรวบรวม การวัด และการวิเคราะห์ข้อมูลจากช่องทางการตลาดออนไลน์เพื่อประเมินประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงข้อมูลจากเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย การโฆษณาแบบชำระเงิน แคมเปญอีเมล และอื่นๆ
สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับการตลาดดิจิทัล การวิเคราะห์อาจดูเหมือนน่ากลัว อย่างไรก็ตาม ธุรกิจที่เพิกเฉยต่อข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมักประสบปัญหาในการวัดประสิทธิภาพ ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียบประมาณการและแคมเปญที่ไม่ได้ผล ธุรกิจที่ใช้การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสามารถเพิ่มอัตรา Conversion ได้ 50% หรือมากกว่า
การวิเคราะห์ช่วยตอบคำถามสำคัญ:
- ความพยายามทางการตลาดดึงดูดกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมหรือไม่
- แคมเปญใดที่กระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมสูงสุด
- จะเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการโฆษณาเพื่อ ROI ที่ดีขึ้นได้อย่างไร
- ส่วนใดที่ต้องปรับปรุงเพื่ออัตรา Conversion ที่สูงขึ้น
การทำความเข้าใจเมตริกที่สำคัญในการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล
เมตริกเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพและการปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม ด้วยการทำความเข้าใจเมตริกที่สำคัญ ธุรกิจต่างๆ สามารถวัดความสำเร็จ ระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ให้สูงสุดได้
เมตริกประสิทธิภาพเว็บไซต์
เมตริกประสิทธิภาพเว็บไซต์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ เมตริกเหล่านี้ช่วยระบุจุดแข็งและจุดอ่อนในประสบการณ์ของผู้ใช้ ความเกี่ยวข้องของเนื้อหา และฟังก์ชันการทำงานโดยรวมของเว็บไซต์
แหล่งที่มาของการเข้าชม
การทำความเข้าใจว่าผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณมาจากไหนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับแต่งความพยายามทางการตลาด แหล่งที่มาของการเข้าชมมักแบ่งออกเป็น:
- การเข้าชมแบบออร์แกนิก: ผู้เข้าชมที่พบเว็บไซต์ของคุณผ่านผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหาที่ไม่ได้ชำระเงิน การเข้าชมนี้มักขับเคลื่อนโดยความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO)
- การเข้าชมแบบชำระเงิน: ผู้เข้าชมที่มาถึงผ่านแคมเปญโฆษณาแบบชำระเงิน เช่น โฆษณา Google หรือโฆษณาโซเชียลมีเดีย
- การเข้าชมโดยตรง: ผู้ใช้ที่พิมพ์ URL ของคุณลงในเบราว์เซอร์โดยตรงหรือเข้าถึงผ่านบุ๊กมาร์ก
- การเข้าชมจากการอ้างอิง: ผู้เข้าชมที่ถูกอ้างอิงโดยเว็บไซต์อื่นที่เชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์ของคุณ แบคคลิงก์เหล่านี้ยังช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของ SEO อีกด้วย
- การเข้าชมจากโซเชียล: ผู้ใช้ที่มาจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียผ่านโพสต์หรือโฆษณา
อัตราการตีกลับและระยะเวลาเซสชัน
เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ออกหลังจากดูเพียงหน้าเดียว อัตราการตีกลับที่สูงอาจบ่งชี้ว่าเนื้อหาไม่เกี่ยวข้องหรือประสบการณ์การใช้งานไม่ดี ระยะเวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้ใช้ในเว็บไซต์ของคุณระหว่างการเข้าชมครั้งเดียว ระยะเวลาเซสชันที่นานขึ้นแสดงให้เห็นเนื้อหาที่น่าสนใจและการนำทางที่มีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีอัตราการตีกลับสูงอาจต้องปรับแต่งหน้า Landing Page หรือปรับปรุงปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)
อัตรา Conversion
อัตรา Conversion วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น การซื้อสินค้าหรือการสมัครรับจดหมายข่าว คำนวณได้ดังนี้:
เมตริกนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดและการออกแบบเว็บไซต์
กลุ่มเป้าหมายและเมตริกการมีส่วนร่วม
กลุ่มเป้าหมายและเมตริกการมีส่วนร่วมมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจข้อมูลประชากร พฤติกรรม และการโต้ตอบของผู้ใช้กับเนื้อหา
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลประชากรและพฤติกรรม
ข้อมูลประชากร เช่น อายุ เพศ สถานที่ และความสนใจ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม เช่น รูปแบบการเรียกดูและประวัติการซื้อ ช่วยปรับปรุงความพยายามในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้ดียิ่งขึ้น
แบรนด์ฟิตเนสที่กำหนดเป้าหมายไปที่คนรุ่นมิลเลนเนียลอาจใช้ข้อมูลประชากรเพื่อสร้างแคมเปญ Instagram ที่มีกิจวัตรการออกกำลังกายที่ได้รับความนิยมในกลุ่มอายุนี
อัตราการคลิกผ่าน (CTR)
CTR วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่คลิกลิงก์หรือโฆษณาหลังจากที่เห็น คำนวณได้ดังนี้:
CTR สูงบ่งชี้ว่าเนื้อหาหรือโฆษณาของคุณสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น แคมเปญอีเมลที่มี CTR 10% มีประสิทธิภาพดีกว่าแคมเปญที่มี CTR 2% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบรรทัดหัวเรื่องหรือ CTA ในแคมเปญแรกดีกว่า
การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย
การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดียครอบคลุมถึงไลก์ การแชร์ ความคิดเห็น การรีทวีต และการโต้ตอบอื่นๆ กับโพสต์ เมตริกที่สำคัญ ได้แก่:
- อัตราการมีส่วนร่วม: วัดการโต้ตอบเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ติดตามหรือการแสดงผลทั้งหมด
- อัตราการดูวิดีโอจนจบ: ติดตามว่ามีผู้ใช้กี่คนที่ดูวิดีโอจนจบ
วิธีเริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล
หากคุณยังใหม่กับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลหรือต้องการปรับปรุงกระบวนการปัจจุบันของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะกับความต้องการของคุณ (เช่น Google Analytics หรือ Adobe Analytics)
- ประเมินสถานะดิจิทัลปัจจุบันของคุณโดยการรวบรวมเมตริกพื้นฐาน
- ตั้งเป้าหมาย SMART ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ
- ตรวจสอบประสิทธิภาพเป็นประจำโดยใช้แดชบอร์ดและรายงาน
- ปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูล
การใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจต่างๆ ที่มุ่งหวังที่จะปรับปรุงความพยายามทางการตลาดให้เหมาะสมและบรรลุผลลัพธ์ที่วัดผลได้ ด้านล่างนี้เป็นการสำรวจอย่างละเอียดว่าธุรกิจต่างๆ สามารถใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากตัวอย่างและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง
กำหนดวัตถุประสงค์ที่วัดผลได้
การกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและวัดผลได้เป็นรากฐานของกลยุทธ์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจต่างๆ ควรจัดแนวเป้าหมายให้สอดคล้องกับกรอบงาน SMART—เฉพาะเจาะจง วัดผลได้ บรรลุผลได้ เกี่ยวข้อง และมีกำหนดเวลา สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าความพยายามทางการตลาดจะมุ่งเน้นและม ORIENTED ผลลัพธ์
- เพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์: เพิ่มการเข้าชมแบบออร์แกนิก 30% ภายในหกเดือนผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO
- ปรับปรุงอัตรา Conversion: บรรลุการเพิ่ม Conversion ของหน้า Landing Page 20% ในไตรมาสหน้าโดยการออกแบบ CTA ใหม่และอัปเดตสำเนา
- ขยายผู้สมัครรับอีเมล: เพิ่มรายชื่อผู้สมัครรับอีเมล 25% ภายในสามเดือนโดยใช้แคมเปญอีเมลที่ตรงเป้าหมาย
- เพิ่มการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย: ใช้เนื้อหาแบบโต้ตอบ เช่น แบบสำรวจและรีล เพื่อเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมบน Instagram 15% ในช่วงสองไตรมาส
เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง เครื่องมือเหล่านี้ควรสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและมอบความสามารถในการติดตามที่ครอบคลุม
Philips ใช้แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งรวมเข้ากับการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงสถานะดิจิทัลทั่วโลกใน 79 ตลาด ด้วยการใช้ CTA แบบสไลด์อินที่ได้รับข้อมูลจากการวิเคราะห์ การสมัครรับจดหมายข่าวเพิ่มขึ้น 63% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังของเครื่องมือที่ตรงเป้าหมาย
ใช้ประโยชน์จากการทดสอบ A/B เพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
การทดสอบ A/B เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการปรับแต่งองค์ประกอบต่างๆ ของแคมเปญการตลาด ด้วยการเปรียบเทียบทรัพย์สินสองเวอร์ชัน (เช่น หน้า Landing Page และการออกแบบอีเมล) ธุรกิจต่างๆ สามารถกำหนดได้ว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพดีกว่า ขั้นตอนสำหรับการทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพ:
- ระบุปัญหาหรือส่วนที่ต้องปรับปรุง (เช่น การคลิก CTA ต่ำ)
- พัฒนาสมมติฐาน (เช่น การเปลี่ยนสี CTA จะเพิ่มการคลิก)
- สร้างสองเวอร์ชัน: ต้นฉบับ (A) และตัวแปร (B)
- แบ่งการเข้าชมเท่าๆ กันระหว่างทั้งสองเวอร์ชัน
- วิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อระบุเวอร์ชันที่ช
Free Google Analytics Audits
We partner with Optimo Analytics to get free and automated Google Analytics audits to find issues or areas of improvement in you GA property.
