ข้อมูล การวิเคราะห์ ช่วยกำหนดแคมเปญทางการเมืองสมัยใหม่ ทำให้สามารถระบุผู้สนับสนุน มีส่วนร่วมกับผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ยังไม่ตัดสินใจ และปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรให้คล่องตัว ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากฐานข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ซับซ้อน ระบบติด蹤ดิจิทัล และแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Google Analytics ช่วยให้แคมเปญสามารถปรับแต่งกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ได้ จากข้อมูลของ OpenSecrets.org การใช้จ่ายทั้งหมดสำหรับการเลือกตั้งในสหรัฐอเมริกาปี 2020 เกิน 14 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าสองเท่าของวัฏจักรปี 2016 ซึ่งเป็นแนวโน้มที่เน้นย้ำถึงเงินเดิมพันทางการเงินที่เพิ่มขึ้น เมื่อใกล้ถึงปี 2024 ความสำคัญของการกำหนดเป้าหมายขนาดเล็กและการใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบยังคงมีความสำคัญสูงสุด
เหตุใดการวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความสำคัญในแคมเปญ
- สภาพแวดล้อมการแข่งขัน
แคมเปญต้องเผชิญกับการแข่งขันที่สูงชันและต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้น การบรรลุผลตอบแทนจากการลงทุนที่แข็งแกร่งต้องอาศัยการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำและผลลัพธ์ที่วัดได้ - เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้เปลี่ยนพฤติกรรมของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง ทำให้โฆษณาวิทยุและโทรทัศน์แบบเดิมๆ มีประสิทธิภาพน้อยลง ขณะนี้แคมเปญต่างๆ อาศัยช่องทางดิจิทัลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ - ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
การวิเคราะห์แปลงข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ แคมเปญต่างๆ สามารถระบุแนวโน้มและปรับตัวได้เร็วขึ้น ซึ่งจะผลักดันการเข้าถึงที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับกลุ่มผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่แตกต่างกัน
การสร้างโปรไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
บันทึกสาธารณะและไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
- ข้อมูลหลัก
นักการเมืองสามารถเข้าถึงบันทึกสาธารณะได้มานานแล้ว ไม่ว่าจะเป็นสถานะการลงทะเบียน ที่อยู่ สังกัดพรรค และการมีส่วนร่วมในการลงคะแนนเสียง (แม้ว่าจะไม่ใช่ทางเลือกในการลงคะแนนเสียงก็ตาม) ไฟล์เหล่านี้มักจะมีให้ซื้อจากหน่วยงานของรัฐ - การรวมและการปรับปรุง
แคมเปญต่างๆ ปรับปรุงบันทึกเหล่านี้ด้วยข้อมูลเพิ่มเติมจากนายหน้าข้อมูลผู้บริโภค เช่น Acxiom และ Experian โดยเพิ่มข้อมูลเชิงลึกด้านประชากรศาสตร์ การเงิน และพฤติกรรมลงในไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่มีอยู่ - การรวบรวมแบบออฟไลน์
กิจกรรมแบบพบปะกัน (เช่น การเคาะประตู การโทรศัพท์ การชุมนุม) ทำให้ได้ข้อมูลใหม่ เช่น การลงทะเบียนอาสาสมัครหรือความสนใจด้านนโยบาย ซึ่งสามารถแชร์กันระหว่างแคมเปญต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์แคมเปญวุฒิสภาของ Adam Schiff และเว็บไซต์อื่นๆ (เช่น Elizabeth Warren, Ted Cruz) เปิดเผยในนโยบายความเป็นส่วนตัวของพวกเขาว่าข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งอาจถูกแชร์กับองค์กรที่เกี่ยวข้อง
การเป็นนายหน้าข้อมูลและ Adtech
- นายหน้าข้อมูล
หน่วยงานต่างๆ เช่น i360, TargetSmart, Grassroots Analytics และ L2 รวบรวมคุณลักษณะด้านพฤติกรรมและประชากรศาสตร์หลายพันรายการ โปรไฟล์เหล่านี้อาจรวมทุกอย่างตั้งแต่พฤติกรรมการช้อปปิ้งไปจนถึงท่าทีที่อนุมานได้เกี่ยวกับประเด็นสำคัญๆ - การกำหนดเป้าหมายตามตำแหน่งและ IP
บริการต่างๆ เช่น El Toro อ้างว่าให้บริการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายบนอุปกรณ์ทั้งหมดในครัวเรือนที่เชื่อมโยงกันด้วยที่อยู่ IP ทำให้สามารถส่งข้อความที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลตำแหน่งสมาร์ทโฟนยังสามารถใช้เพื่อปรับแต่งการเข้าถึง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการระดมชุมชนเฉพาะ
กลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายขนาดเล็ก
การกำหนดเป้าหมายขนาดเล็กใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับแต่งข้อความให้เหมาะสมกับกลุ่มผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่แม่นยำ แนวทางนี้หมุนรอบการแบ่งส่วน เนื้อหาส่วนบุคคล และการส่งโฆษณาที่มุ่งเน้น
- การแบ่งส่วนผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
แคมเปญต่างๆ จัดกลุ่มบุคคลตามประชากรศาสตร์ ปัญหา และพฤติกรรม กลุ่มหนึ่งอาจมีป้ายกำกับว่า “ผู้มีสิทธิเลือกตั้งอายุน้อยกว่าที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม” ในขณะที่อีกกลุ่มหนึ่งกำหนดเป้าหมายไปที่ “ผู้เกษียณอายุที่มุ่งเน้นไปที่นโยบายด้านสุขภาพ” - การปรับแต่งข้อความ
แต่ละกลุ่มจะได้รับธีม จุดพูดคุย และการกระตุ้นการตัดสินใจที่ไม่ซ้ำกัน ผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่กังวลเกี่ยวกับนโยบายด้านสิ่งแวดล้อมอาจเห็นโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายเกี่ยวกับพลังงานสะอาด ในขณะที่คนอื่นๆ ได้รับโฆษณาเกี่ยวกับการปฏิรูปภาษี - การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และแบบสำรวจป้อนอัลกอริทึมที่กำหนดคะแนน “ความโน้มเอียง” จากนั้นแคมเปญต่างๆ จะนำทรัพยากรไปยังกลุ่มประชากรศาสตร์ที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงหรือมีส่วนร่วมมากขึ้น - การทดสอบ A/B
มีการทดสอบหัวเรื่องอีเมล หน้า Landing Page หรือโฆษณาโซเชียลมีเดียในเวอร์ชันที่แข่งขันกัน เมตริกแบบเรียลไทม์ (อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน Conversion) จะเป็นแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
บทบาทของ Google Analytics และเครื่องมืออื่นๆ
ปริมาณการเข้าชมเว็บและข้อมูลประชากร
Google Analytics ติดตามการเยี่ยมชมเว็บไซต์ Conversion ช่องทางการอ้างอิง และการมีส่วนร่วม สิ่งนี้ช่วยให้แคมเปญต่างๆ วัดได้ว่าข้อความใดดึงดูดผู้สนับสนุนหรืออาสาสมัครที่มีศักยภาพ
- ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม
ข้อมูลประชากรศาสตร์และภูมิศาสตร์ของ GA ระบุลักษณะของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ แคมเปญต่างๆ สามารถค้นพบได้ว่าปริมาณการเข้าชมส่วนใหญ่มาจากผู้เชี่ยวชาญด้านเมืองที่อายุน้อยหรือผู้เกษียณอายุในเขตชานเมือง ซึ่งเป็นการกำหนดข้อความที่ปรับแต่งให้เหมาะสม - เส้นทางพฤติกรรม
แสดงภาพเส้นทางของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ระบุหน้าเว็บหรือแบบฟอร์มการบริจาคที่มีส่วนร่วมสูง รวมถึงจุดที่ออกจากเว็บไซต์ที่ต้องปรับปรุง - การติดตาม Conversion
ยืนยันว่าช่องทางการตลาดและองค์ประกอบในเว็บไซต์ใดนำไปสู่การลงทะเบียนอาสาสมัคร การบริจาค หรือการตอบรับคำเชิญเข้าร่วมกิจกรรม
แพลตฟอร์มโฆษณาดิจิทัล
- โฆษณา Google
แคมเปญต่างๆ สามารถซิงโครไนซ์ข้อมูล Google Analytics กับ Google Ads เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้น เช่น คำหลักใดที่ดึงดูดปริมาณการเข้าชมที่มีคุณค่า - โฆษณา YouTube
การเข้าถึงแบบวิดีโอช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายขนาดเล็กตามประวัติการค้นหาและกิจกรรมของผู้ใช้ ทำให้แคมเปญต่างๆ สามารถเน้นมุมมองที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่มผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ไม่ซ้ำกัน - การโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย
แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Facebook และ Instagram จับคู่ไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งกับบัญชีผู้ใช้ แสดงโฆษณาแคมเปญที่เกี่ยวข้องที่สุดให้กับแต่ละบุคคล บางแพลตฟอร์ม เช่น Google จำกัดการกำหนดเป้าหมายขนาดเล็กตามปัจจัยทางการเมืองที่ละเอียดอ่อน แม้ว่าการกำหนดเป้าหมายตามตำแหน่งและประชากรศาสตร์แบบกว้างๆ จะยังคงอยู่
เครื่องมือเสริม
- แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) หรือ CRM
จัดระเบียบข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งข้ามช่องทาง เครื่องมือต่างๆ เช่น NGP VAN หรือ Salesforce สามารถผสานรวมกับการวิเคราะห์เว็บไซต์ได้ - การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ระบุแนวโน้มระดับภูมิภาคหรือระดับไฮเปอร์โลคัล แคมเปญต่างๆ สามารถปรับการเคาะประตูหรือตำแหน่งป้ายตามข้อมูลระดับพื้นที่ใกล้เคียงได้ - การสตรีมและทีวีที่เชื่อมต่อ
แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Roku ใช้การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ (ACR) เพื่อติดตามพฤติกรรมการรับชม แคมเปญต่างๆ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อให้บริการโฆษณาส่วนบุคคลแบบรายครัวเรือน
การเพิ่มประสิทธิภาพ Google Analytics สำหรับแคมเปญให้สูงสุด
การตั้งค่าและกำหนดค่า GA
- ใช้แท็ก GA อย่างถูกต้อง
- ใช้ Google Tag Manager เพื่อปรับใช้โค้ดติดตาม GA แนวทางนี้จะปรับปรุงการติดตั้งให้คล่องตัวและอนุญาตให้มีการอัปเดตอย่างรวดเร็วหากองค์ประกอบเว็บไซต์หรือข้อบังคับมีการเปลี่ยนแปลง
- เปิดใช้การวัดผลที่ปรับปรุงแล้ว
- GA4 เสนอการติดตามการดาวน์โหลดไฟล์ การค้นหาในเว็บไซต์ และการคลิกลิงก์ภายนอกโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้จะเปิดเผยรูปแบบการมีส่วนร่วมของผู้มีสิทธิเลือกตั้งและแหล่งที่มาของการอ้างอิงพันธมิตรที่เป็นไปได้
- รักษามุมมองหรือกระแสข้อมูลแยกต่างหาก
- แยกปริมาณการเข้าชมภายในออกจากเซสชันผู้ใช้สาธารณะ กิจกรรมของเจ้าหน้าที่แคมเปญอาจทำให้เมตริกเว็บไซต์เบี่ยงเบนได้
การติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญ
- พารามิเตอร์ UTM
แท็ก UTM แบบกำหนดเองช่วยระบุว่าโฆษณา อีเมล หรือช่องทางโซเชียลใดให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น อีเมลที่มีutm_campaign=VolunteerSignUpNewsletter
จะชี้แจงว่าอาสาสมัครใหม่มาจากไหน - การติดตามแบบเรียลไทม์
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์แสดงจำนวนผู้ใช้ที่กำลังใช้งานเว็บไซต์อยู่ในขณะนี้ หน้าเว็บที่พวกเขาเยี่ยมชม และกิจกรรมหรืองานโปรโมตโซเชียลมีเดียที่กำลังดำเนินอยู่ทำให้ปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้นหรือไม่ - การติดตามกิจกรรมและเป้าหมาย
GA อนุญาตให้มีกิจกรรมแบบกำหนดเอง เช่น การลงทะเบียนสำหรับการโทรศัพท์หาเสียงหรือการกรอกแบบฟอร์มสำหรับการบริจาค การกำหนดสิ่งเหล่านี้เป็น “เป้าหมาย” ช่วยวัดอัตราความสำเร็จของการดำเนินการที่สำคัญ
กรวย Conversion และการแบ่งส่วน
- การวิเคราะห์เส้นทาง Conversion
ตรวจสอบว่าผู้สนับสนุนนำทางจากการติดต่อครั้งแรกผ่านหน้าการบริจาคหรือการลงทะเบียนอาสาสมัครอย่างไร ข้อมูลกรวยจะเปิดเผยตำแหน่งที่เกิดการออกจากเว็บไซต์ - การแบ่งส่วนผู้เยี่ยมชม
ส่วนต่างๆ ของ GA ช่วยแยกอาสาสมัครที่มีศักยภาพออกจากผู้บริจาคที่น่าจะเป็น ทำให้แคมเปญต่างๆ สามารถปรับแต่งการติดต่อสืบเนื่องได้ - การระบุแหล่งที่มาแบบหลายช่องทาง
Google Analytics สามารถแสดงให้เห็นว่าช่องทางต่างๆ มีส่วนช่วยในการ Conversion อย่างไรในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งช่วยป้องกันการประเมินค่าความพยายามในการโฆษณาที่สูงหรือต่ำเกินไป
แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Google Analytics ในบริบททางการเมือง
- ความยินยอมและความเป็นส่วนตัว
- ให้ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลและเคารพกฎระเบียบท้องถิ่น
- การตรวจสอบเป็นประจำ
- กำหนดตารางการตรวจสอบรายเดือนเพื่อยืนยันว่ากิจกรรมที่สำคัญ (การบริจาค การลงทะเบียน) ถูกติดตามอย่างถูกต้องและข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่สำคัญยังคงได้รับการปกป้อง
- การปรับให้เหมาะสมซ้ำๆ
- ใช้รายงาน GA เพื่อปรับแต่งเค้าโครงเว็บไซต์ ปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ และกลยุทธ์เนื้อหา ใช้เครื่องมือทดสอบ A/B เพื่อทดลองการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์
- การผสานรวมกับแพลตฟอร์มอื่นๆ
- ซิงค์ข้อมูลจากเครื่องมือการตลาดทางอีเมล CRM หรือแดชบอร์ดโซเชียลมีเดียกับ GA มุมมองแบบรวมจะให้ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ
ความท้าทายและข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม
- ความเป็นส่วนตัวและความยินยอม
กฎหมายของรัฐแตกต่างกันไปในการควบคุมการใช้ข้อมูล และข้อโต้แย้งต่างๆ เช่น Cambridge Analytica ทำให้เกิดการตรวจสอบจากสาธารณะ แคมเปญต่างๆ ต้องปฏิบัติตามแนวทางในข้อบังคับคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) หรือพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภครัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) เมื่อมีผลบังคับใช้ - ความถูกต้องของข้อมูล
ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ผสานเข้าด้วยกันอาจมีรายการที่ล้าสมัยหรือขัดแย้งกัน ซึ่งนำไปสู่การกำหนดเป้าหมายที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือการใช้จ่ายที่สูญเปล่า - ศักยภาพในการแบ่งขั้ว
โฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายมากเกินไปมีความเสี่ยงที่จะจำกัดบุคคลให้อยู่ในห้องเสียงสะท้อน ข้อความมักจะตอกย้ำความเชื่อที่มีอยู่มากกว่าที่จะส่งเสริมวาทกรรมที่กว้างขวางและอิงตามประเด็น - บันทึกสาธารณะและข้อกังวลเรื่องการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว
ข้อมูลการลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้ง รวมถึงลายเซ็นในคำร้อง อาจยังคงอยู่ในบันทึกสาธารณะ ซึ่งทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลถูกเปิดเผย แคมเปญต่างๆ และองค์กรภายนอกบางครั้งใช้ประโยชน์จากรายละเอียดเหล่านี้เพื่อการเข้าถึงที่ก้าวร้าว - แนวทางการแชร์ข้อมูล
ผู้สมัครหรือคณะกรรมการบางคนแชร์ข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งกับพันธมิตร สิ่งนี้ทำให้ความกังวลเกี่ยวกับวิธีการและเวลาที่ข้อมูลส่วนบุคคลถูกถ่ายโอนหรือขายทวีความรุนแรงมากขึ้น
คำแนะนำสำหรับการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพและมีจริยธรรม
- การเปิดเผยข้อมูลอย่างโปร่งใส
- ระบุนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนและเข้าถึงได้บนเว็บไซต์แคมเปญ
- ระบุวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และแชร์ข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
- ทำให้ข้อมูลที่สำคัญไม่ระบุตัวตน
- ลบตัวระบุโดยตรงทุกครั้งที่ทำได้
- ตรวจสอบการปฏิบัติตาม GDPR, CCPA และมาตรฐานอื่นๆ เป็นประจำ
- การฝึกอบรมและการกำกับดูแล
- จัดให้เจ้าหน้าที่และอาสาสมัครมีคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล
- ตรวจสอบผู้ขายบุคคลที่สามเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามโปรโตคอลการป้องกันข้อมูลอย่างเคร่งครัด
- การตรวจสอบเป็นประจำ
- ใช้การตรวจสอบภายในหรือภายนอกเพื่อระบุปัญหาคุณภาพข้อมูลและช่องโหว่ด้านความเป็นส่วนตัว
- ตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งของคุณบ่อยๆ เพื่อกำจัดบันทึกที่ล้าสมัยหรือซ้ำกัน
- การส่งข้อความที่สมดุล
- หลีกเลี่ยงการเผยแพร่เนื้อหาที่แบ่งขั้วโดยเฉพาะ
- เน้นความกังวลของผู้มีสิทธิเลือกตั้งร่วมกัน (เช่น การดูแลสุขภาพ เศรษฐกิจท้องถิ่น) เพื่อขยายการดึงดูด
- มีส่วนร่วมในการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง
- ใช้ประโยชน์จากการทดสอบ A/B เพื่อปรับแต่งโฆษณาออนไลน์ สคริปต์การเข้าถึงอาสาสมัคร และแคมเปญทางอีเมล
- ติดตามเมตริกประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์เพื่อจัดสรรงบประมานใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
- Barack Obama (2008 และ 2012)
แคมเปญของโอบามาเป็นตัวอย่างของการแบ่งส่วนตามข้อมูล พวกเขาระบุกลุ่มผู้มีสิทธิเลือกตั้งกลุ่มเล็กๆ และปรับแต่งการเข้าถึงผ่านทางอีเมล โซเชียลมีเดีย และ SMS - Donald Trump (2016)
แคมเปญของทรัมป์ใช้โฆษณา Facebook และเครื่องมือการกำหนดเป้าหมายตาม IP เพื่อกำหนดเป้าหมายขนาดเล็กสำหรับกลุ่มประชากรศาสตร์หลักๆ รวมถึงผู้มีสิทธิเลือกตั้งในชนบท ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งและโปรไฟล์ผู้บริโภคช่วยโน้มน้าวรัฐแกว่งที่สำคัญ - Ed Markey (การแข่งขันวุฒิสภาปี 2020)
ทีมของ Markey อาศัยการวิเคราะห์เพื่อเข้าถึงผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม ด้วยการตรวจสอบพื้นที่ที่มีการ Wahlbeteiligung ต่ำ แต่มีความสนใจในประเด็นสภาพภูมิอากาศสูง แคมเปญจึงเพิ่มประสิทธิภาพการสำรวจแบบเคาะประตูบ้าน
สรุป
การวิเคราะห์ข้อมูลขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางการเมืองสมัยใหม่ ช่วยให้แคมเปญต่างๆ สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีกลยุทธ์และปรับแต่งข้อความเพื่อให้ได้ผลสูงสุด เครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกพื้นฐาน เสริมด้วยแพลตฟอร์มที่กว้างขึ้น ระบบการจัดการข้อมูล และโซลูชัน adtech เฉพาะทาง อย่างไรก็ตาม ความสามารถเหล่านี้มาพร้อมกับความรับผิดชอบด้านจริยธรรม การรักษาความโปร่งใส การเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และการสร้างความสมดุลระหว่างการกำหนดเป้าหมายที่แข็งแกร่งกับวาทกรรมที่ซื่อสัตย์จะส่งเสริมสภาพแวดล้อมทางการเมืองที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Free Google Analytics Audits
We partner with Optimo Analytics to get free and automated Google Analytics audits to find issues or areas of improvement in you GA property.