ข้อมูลได้แทรกซึมเข้าไปในทุกระดับของการดูแลสุขภาพยุคใหม่ ผู้ดูแลระบบใช้ตัวชี้วัดโดยละเอียดเพื่อติดตามประสิทธิภาพด้านต้นทุน แพทย์พึ่งพาการวิเคราะห์เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ของผู้ป่วย นักการตลาดใช้ประโยชน์จากรอยเท้าดิจิทัลเพื่อทำความเข้าใจการมีส่วนร่วมของผู้ชม แต่มืออาชีพด้านการดูแลสุขภาพหลายคนยังคงหลีกเลี่ยงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพราะกังวลว่ามันซับซ้อนหรือมีราคาแพงเกินไป การรับรู้นั้นยังคงอยู่ แม้ว่าจะมีโซลูชันที่ใช้งานได้สำหรับองค์กรทุกขนาดก็ตาม
การวิเคราะห์การตลาดด้านการดูแลสุขภาพระบุสิ่งที่สะท้อนและสิ่งที่พลาดเป้าหมาย มันเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นภาพที่ชัดเจนขึ้น บทความนี้จะตรวจสอบว่าข้อมูลมีรูปร่างการตลาดด้านการดูแลสุขภาพอย่างไร อธิบายวิธีเริ่มต้นใช้การวิเคราะห์ในขั้นตอนง่ายๆ และเน้นประเด็นสำคัญๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและการปฏิบัติตาม HIPAA
ตามข้อมูลของ American Hospital Association (AHA) ประมาณ 94% ของโรงพยาบาลในสหรัฐอเมริกาได้นำบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) มาใช้ การระเบิดของข้อมูลทางคลินิกนี้ได้เปิดพรมแดนใหม่สำหรับนักการตลาดที่ต้องการปรับแต่งข้อความของแบรนด์ มีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมาย และวัดประสิทธิภาพของแคมเปญ ดังที่เราจะเห็น การควบคุมข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจัดการลงทุนด้านการตลาดให้สอดคล้องกับความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริงได้
เหตุใดข้อมูลจึงมีความสำคัญในการตลาดด้านการดูแลสุขภาพ
ข้อมูลหมายถึงข้อมูลที่รวบรวม: ข้อมูลประชากร รูปแบบการเรียกดู ตัวชี้วัดการตอบสนอง หรือการลงทะเบียนผู้ป่วย การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการ—ทางสถิติหรืออื่นๆ—เพื่อตีความข้อมูลนั้น ข้อมูลเชิงลึกคือผลลัพธ์ของการตีความนี้ หากไม่มีข้อมูล ก็ไม่มีอะไรให้วิเคราะห์ หากไม่มีการวิเคราะห์ ข้อมูลก็ยังคงเป็นตัวเลขที่ยุ่งเหยิง ข้อมูลเชิงลึกจะปรากฏขึ้นหลังจากการประเมินที่มีความหมายเท่านั้น
ข้อมูล การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก
- ข้อมูล: ส่วนผสมดิบ ในการดูแลสุขภาพ นี่อาจเป็นการเข้าชมเว็บไซต์ EHR ปฏิกิริยาของโซเชียลมีเดีย หรือแม้แต่รายการแบบฟอร์มการติดต่อ
- การวิเคราะห์: กระบวนการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นการสังเกตที่มีโครงสร้าง แบบจำลองทางสถิติ เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล หรือการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ได้ทั้งหมด
- ข้อมูลเชิงลึก: ความรู้ที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งเกิดจากการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้นำทางการตัดสินใจเกี่ยวกับโฆษณา แคมเปญ หรือบริการใหม่ๆ
ลองนึกภาพทีมการตลาดที่สังเกตเห็นวิสัญญีแพทย์คลิกโฆษณาแบนเนอร์บ่อยกว่าแพทย์โรคหัวใจ สมมติฐานเบื้องต้นอาจชี้ไปที่วิสัญญีแพทย์ว่าเปิดรับมากกว่า การวิเคราะห์เชิงลึกสามารถเปิดเผยข้อบกพร่องทางเทคนิคหรือการออกแบบแบนเนอร์ที่ต่ำกว่ามาตรฐานที่กำหนดเป้าหมายไปที่แพทย์โรคหัวใจ ไม่ใช่ความแตกต่างที่แท้จริงในความสนใจโดยรวม มีเพียงการวิเคราะห์ที่มั่นคงเท่านั้นที่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สรุปได้
ประโยชน์โดยตรงสำหรับการตลาดด้านการดูแลสุขภาพ
- ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีขึ้น: ด้วยการติดตามแคมเปญแบบเรียลไทม์ นักการตลาดด้านการดูแลสุขภาพจะระบุได้ว่าการใช้จ่ายโฆษณาของพวกเขามอบคุณค่าที่ใดและทรัพยากรสูญเปล่าไปที่ใด
- การกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่ดีขึ้น: กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มช่วยปรับแต่งการเผยแพร่ให้ตรงกับความเชี่ยวชาญของแพทย์ ขนาดโรงพยาบาล หรือข้อมูลประชากรของผู้บริโภค
- การกำหนดเวลาแคมเปญที่ได้รับการปรับปรุง: ข้อความบางข้อความสะท้อนได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในบางวันหรือบางเวลา การวิเคราะห์จะบันทึกความแตกต่างเหล่านั้น ลดการคาดเดา
การวิเคราะห์การดูแลสุขภาพดิจิทัลทำงานอย่างไร
เครื่องมือดิจิทัลถือเป็นแนวหน้าของการตลาดด้านการดูแลสุขภาพยุคใหม่ เว็บไซต์ ช่องทางโซเชียลมีเดีย จดหมายข่าวทางอีเมล ไดเรกทอรีออนไลน์—แพลตฟอร์มเหล่านี้นำเสนอวิธีการสื่อสารกับผู้ป่วย แพทย์ และผู้ชำระเงิน กิจกรรมออนไลน์แต่ละอย่างจะสร้างข้อมูล ผ่านการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง นักการตลาดจะเห็นได้อย่างแม่นยำว่าข้อความใดสะท้อน
การรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมออนไลน์
การวิเคราะห์พฤติกรรมจะวิเคราะห์ว่าผู้ใช้โต้ตอบกับช่องทางดิจิทัลอย่างไร มันไปไกลกว่าการคลิก เผยให้เห็นความลึกของการเลื่อน จุดออก และเวลาที่ใช้ในหน้า การผสานรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งจะสร้างเส้นทางการใช้งานที่ครอบคลุม
ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอาจค้นพบว่าผู้ป่วยที่มีศักยภาพมักจะเรียกดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ telehealth หลังเวลาทำงาน นักการตลาดสามารถเปลี่ยนทรัพยากรไปยังโฆษณาโซเชียลมีเดียช่วงดึกหรือตั้งค่าแคมเปญอีเมลอัตโนมัติที่กำหนดเวลาสำหรับการเรียกดูหลังอาหารเย็น
การจัดตำแหน่งข้อมูลกับการแบ่งกลุ่มผู้ชม
การแบ่งกลุ่มจะแบ่งผู้ชมออกเป็นกลุ่มย่อยที่มีความหมาย นักการตลาดมักจะเริ่มต้นด้วยหมวดหมู่กว้างๆ เช่น ผู้ป่วยผ่าตัดที่คาดหวัง ผู้ปฏิบัติงานพยาบาลที่คลินิกชุมชน หรือผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการการศึกษาต่อเนื่อง เมื่อเวลาผ่านไป การวิเคราะห์จะปรับแต่งกลุ่มเหล่านี้โดยพิจารณาจากรูปแบบการมีส่วนร่วม
ทีมการตลาดภายในของโรงพยาบาลเด็กอาจพบว่ากุมารแพทย์ชอบจดหมายข่าวอิเล็กทรอนิกส์แบบสั้น ในขณะที่ผู้ปกครองชอบเนื้อหาภาพและหลักฐานทางสังคมมากกว่า ด้วยการตระหนักถึงความชอบเหล่านี้ พวกเขาสามารถปรับแต่งตัวเลือกแพลตฟอร์มและรูปแบบการส่งข้อความสำหรับแต่ละกลุ่มย่อยได้
การเพิ่มขึ้นของการตลาดดิจิทัลในด้านการดูแลสุขภาพ
องค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้นำการตลาดดิจิทัลมาใช้เพื่อเชื่อมต่อกับผู้ป่วยและผู้เชี่ยวชาญ หากใช้อย่างถูกต้อง จดหมายข่าวทางอีเมล โฆษณาที่กำหนดเป้าหมาย และแพลตฟอร์มโซเชียลจะช่วยเพิ่มการรับรู้และส่งเสริมความไว้วางใจ แต่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือเหล่านี้นักการตลาดต้องรู้ว่ากลยุทธ์ใดส่งผล
ตัวชี้วัดหลักที่ต้องติดตาม
เป้าหมายที่แตกต่างกันต้องการตัวชี้วัดและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่แตกต่างกัน ด้านล่างนี้คือตัวชี้วัดหลักที่นักการตลาดด้านการดูแลสุขภาพมักจะดู:
- อัตราตีกลับ: เปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมไซต์ที่ออกไปหลังจากดูหนึ่งหน้า อัตราที่สูงอาจบ่งชี้ว่าหน้า Landing Page มีโครงสร้างที่ไม่ดีหรือเนื้อหาไม่เกี่ยวข้อง
- อัตราการคลิกผ่าน (CTR): อัตราส่วนของผู้ใช้ที่คลิกลิงก์หรือการกระตุ้นการตัดสินใจ สะท้อนว่าข้อความหรือการออกแบบนั้นน่าสนใจเพียงใด
- อัตราการแปลง: สัดส่วนของผู้เยี่ยมชมที่ทำภารกิจที่ต้องการสำเร็จ—การจองนัดหมาย การสมัครรับจดหมายข่าว หรือการดาวน์โหลดคู่มือผู้ป่วย
- ต้นทุนต่อการได้มา (CPA): ค่าใช้จ่ายทางการตลาดทั้งหมดหารด้วยจำนวนผู้ป่วยหรือลูกค้าเป้าหมายที่ได้รับมาใหม่
- ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI): รายได้หรือมูลค่าที่สร้างขึ้นโดยแคมเปญเมื่อเทียบกับต้นทุนทั้งหมด
- ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา (ROAS): รายได้ที่ได้ต่อดอลลาร์ที่ใช้ไปกับโฆษณาหรือช่องทางใดช่องทางหนึ่ง
- ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม: การถูกใจ ความคิดเห็น หรือการแชร์บนช่องทางโซเชียลที่บ่งบอกถึงความสนใจของผู้ชม
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เช่น Google Analytics หรือ Mixpanel ช่วยให้สามารถติดตามได้ การตั้งค่าอย่างระมัดระวัง—การกำหนดเป้าหมายที่ถูกต้อง การรับประกัน Conversion ที่ถูกต้อง—เพิ่มข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สูงสุด
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การคาดการณ์ และการกำหนด
องค์กรด้านการดูแลสุขภาพมักจะผ่านการวิเคราะห์สามระดับ:
- เชิงพรรณนา: ตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น การเห็นว่าอัตราการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 15% ในช่วงไตรมาสที่ผ่านมา
- การคาดการณ์: ใช้ข้อมูลในอดีตและการสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้น การให้คะแนนเชิงคาดการณ์อาจเปิดเผยว่าข้อมูลประชากรบางอย่างมีโอกาสสูงที่จะนัดหมายในช่วงเดือนใดเดือนหนึ่ง
- การกำหนด: แนะนำการดำเนินการเฉพาะตามรูปแบบข้อมูล ระบบอาจเปลี่ยนงบประมาณโฆษณาไปยังช่องทางที่มี CPA ต่ำกว่าโดยอัตโนมัติ หรือแจ้งให้พนักงานส่งการติดตามผลส่วนบุคคลในเวลาที่เหมาะสมที่สุด
โรงพยาบาล ศูนย์ผู้ป่วยนอก และบริษัทยาสามารถได้รับประโยชน์จากความชัดเจนที่วิธีการเหล่านี้นำมา
การปฏิบัติตาม HIPAA และความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัว
พระราชบัญญัติการพกพาและความรับผิดชอบด้านการประกันสุขภาพ (HIPAA) กำหนดกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล ทีมการตลาดต้องดำเนินการอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดความเป็นส่วนตัว การเปลี่ยนแปลงในกฎหมายความเป็นส่วนตัวระดับรัฐทำให้เกิดความซับซ้อนมากขึ้น
การรักษาความไว้วางใจของผู้ป่วย
องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องฝังมาตรการป้องกันความเป็นส่วนตัวไว้ในทุกโครงการดิจิทัล การเข้ารหัส การถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัย และการควบคุมการเข้าถึงที่แข็งแกร่งช่วยลดความเสี่ยง ข้อมูลการตลาดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลต้องไม่มีการระบุตัวตนหรือรวบรวมทุกครั้งที่ทำได้
Ben Dillon ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับการยอมรับ ได้เน้นย้ำถึงความท้าทายของการติดตามที่จำกัดบนเว็บไซต์ด้านการดูแลสุขภาพ กลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายโฆษณาซ้ำต้องหลีกเลี่ยงข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลโดยเด็ดขาด การฝึกอบรมอย่างระมัดระวังและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยป้องกันการเปิดเผยข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ
เคล็ดลับสำหรับการวิเคราะห์ที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัว
- มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่ไม่มีการระบุตัวตน: รวบรวมตัวชี้วัดทุกครั้งที่ทำได้
- นำเทคโนโลยีที่ปลอดภัยมาใช้: ใช้ระบบ CRM ที่ออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ พร้อมด้วยการเข้ารหัสในตัวและเครื่องมือการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- จำกัดขอบเขตการวิเคราะห์: รวบรวมเฉพาะข้อมูลที่ให้บริการด้านการตลาดหรือเป้าหมายเชิงกลยุทธ์โดยตรง
- สร้างการกำกับดูแลภายใน: ให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติตามข้อกำหนดมีส่วนร่วมในการตัดสินใจทางการตลาดที่สำคัญ
- ฝึกอบรมพนักงานอย่างสม่ำเสมอ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคนที่จัดการการวิเคราะห์เข้าใจกฎระเบียบของรัฐและรัฐบาลกลาง
- ติดตามเฉพาะสิ่งที่จำเป็น: ต้านทานการบันทึกข้อมูลผู้ป่วยภายนอกที่ไม่เกี่ยวข้องกับขอบเขตของโครงการ
องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากแนวปฏิบัติเหล่านี้และยังคงรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายโดยไม่ละเมิดขอบเขตที่ละเอียดอ่อน
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง: การเผยแพร่ทางดิจิทัลของ Mayo Clinic
Mayo Clinic ซึ่งเป็นผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพชั้นนำ ใช้การตลาดดิจิทัลเพื่อแบ่งปันข้อมูลอัปเดตทางการแพทย์ เคล็ดลับสุขภาพ และผลการวิจัย ทีมการตลาดของพวกเขาวิเคราะห์ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมจากแพลตฟอร์มโซเชียลเพื่อปรับแต่งหัวข้อและเวลาในการโพสต์ เมื่อพวกเขาสังเกตเห็นผู้หญิงอายุ 30–45 ปีจำนวนมากขึ้นที่อ่านเกี่ยวกับการรักษาไมเกรน พวกเขาอาจพัฒนาวิดีโอสั้นๆ ชุดหนึ่งที่อธิบายกลยุทธ์การจัดการความเจ็บปวด
ข้อจำกัดของ HIPAA หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถเปิดเผยตัวตนของผู้ป่วยหรือประวัติทางการแพทย์ในแคมเปญเหล่านี้ได้ แต่พวกเขาใช้ข้อมูลพฤติกรรมโดยรวม—การคลิก การแชร์ การสมัคร—เพื่อกำหนดเนื้อหาในอนาคต เป็นผลให้ผู้ป่วยได้รับการอัปเดตอย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับหัวข้อสุขภาพที่เกี่ยวข้อง และ Mayo Clinic ปรับแต่งการเผยแพร่เพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด
การทำเหมืองข้อมูลเป็นเชื้อเพลิงให้กับกลยุทธ์การตลาดด้านการดูแลสุขภาพอย่างไร
การทำเหมืองข้อมูลจะกรองข้อมูลดิบจำนวนมากเพื่อระบุความสัมพันธ์ รูปแบบ หรือความผิดปกติ เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการตลาดด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ:
- การเปิดเผยแรงจูงใจเบื้องหลัง: ผู้ป่วยที่มีอาการเรื้อรังอาจต้องการเนื้อหาเฉพาะทาง ผู้ให้บริการอาจตอบสนองต่อการทดลองยาบางชนิดได้ดีกว่า
- การวัดคุณภาพแคมเปญ: รูปแบบโฆษณาที่แตกต่างกันสามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวาง การทดสอบหลายเวอร์ชันจะเปิดเผยว่าเวอร์ชันใดสะท้อนได้ดีที่สุด
- การสังเกตช่องว่างทางการตลาด: การแข่งขันที่ต่ำในบางพื้นที่การรักษาอาจบ่งบอกถึงโอกาสสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่หรือโปรโมชั่นที่กำหนดเป้าหมาย
จากนั้นนักการตลาดที่ชาญฉลาดจะเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้เป็นกลยุทธ์ที่นำไปปฏิบัติได้ หากองค์กรเปิดตัวแคมเปญดิจิทัลเกี่ยวกับบริการสุขภาพจิตใหม่ การทำเหมืองข้อมูลจะแสดงให้เห็นว่ากลุ่มผู้ชมกลุ่มใดมีส่วนร่วมมากที่สุด ขั้นตอนต่อไปคือการปรับปรุงข้อความสำหรับผู้ที่แสดงความสนใจบางส่วนหรือมุ่งเน้นไปที่กลุ่มที่แสดง Conversion สูงสุด
การเอาชนะข้อผิดพลาดทั่วไปในการวิเคราะห์
- การแบ่งกลุ่มที่ไม่สมบูรณ์
บางทีมรวมผู้ป่วยที่เป็นไปได้ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แต่อ้อมูลประชากรและเงื่อนไขแตกต่างกันอย่างมาก การแบ่งกลุ่มที่เหมาะสมจะเผยให้เห็นกลุ่มต่างๆ ซึ่งแต่ละกลุ่มต้องการข้อความที่เหมาะสม - การตีความตัวชี้วัดผิด
อัตราการเปิดที่สูงไม่ได้แปลว่ามีความสนใจอย่างแท้จริงเสมอไป อีเมลอาจมีบรรทัดหัวเรื่องที่น่าสนใจ แต่ Conversion ในหน้าเว็บต่ำ การวิเคราะห์เชิงลึกจะระบุความสัมพันธ์ที่แท้จริง - การละเลยการผสานรวมออฟไลน์
การมีส่วนร่วมด้านการดูแลสุขภาพส่วนสำคัญยังคงเกิดขึ้นแบบออฟไลน์ ผู้ป่วยอาจค้นพบคลินิกผ่านโฆษณาออนไลน์ แต่จองนัดหมายทางโทรศัพท์ การรวบรวมข้อมูลออฟไลน์นั้นจะทำให้เรื่องราวเส้นทาง Conversion สมบูรณ์ - ระบบที่แยกส่วน
ข้อมูลการตลาดมักจะอยู่ในหลายแพลตฟอร์ม: แพลตฟอร์มหนึ่งสำหรับโซเชียลมีเดีย อีกแพลตฟอร์มหนึ่งสำหรับการวิเคราะห์เว็บ อีกแพลตฟอร์มหนึ่งสำหรับแคมเปญอีเมล การรวมทุกอย่างไว้ในแหล่งข้อมูลเดียวช่วยหลีกเลี่ยงรายงานที่ขัดแย้งกัน
การจัดทำงบประมาณและการวัด ROI
การวิเคราะห์สามารถมีอิทธิพลต่อตัวเลือกการจัดทำงบประมาณโดยตรง ด้วยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในแต่ละช่องทาง ทีมต่างๆ จะจัดสรรเงินทุนในตำแหน่งที่เห็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
การเลือกช่องทางที่คุ้มค่า
หากโฆษณา Facebook ให้อัตราการคลิกผ่านที่สูงแต่ Conversion ต่ำ อาจบ่งบอกถึงความไม่ตรงกันในเนื้อหาโฆษณาหรือผู้ชมที่มีคุณภาพต่ำกว่า ในขณะเดียวกัน จดหมายข่าวอิเล็กทรอนิกส์ของวารสารอุตสาหกรรมอาจให้ลูกค้าเป้าหมายน้อยลงแต่มีคุณสมบัติเหมาะสมกว่า นักการตลาดเปลี่ยนเส้นทางงบประมาณและปรับแต่งข้อความเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์
ROI และการระบุแหล่งที่มา
แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาติดตามว่าจุดติดต่อต่างๆ มีส่วนช่วยในการ Conversion อย่างไร สำหรับแผนกกุมารเวชศาสตร์แห่งใหม่ของโรงพยาบาล ผู้ปกครองที่คาดหวังอาจเรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ครั้งแรกผ่านโฆษณาโซเชียล จากนั้นอ่านโพสต์บล็อก แล้วลงทะเบียนทัวร์หลังจากได้รับจดหมายทางตรง การตระหนักถึงการมีส่วนร่วมของแต่ละขั้นตอนจะชี้แจงว่าช่องทางใดมีความสำคัญอย่างแท้จริง
การนำข้อมูลไปใช้: คำแนะนำเชิงปฏิบัติ
การก้าวข้ามทฤษฎีต้องใช้ขั้นตอนที่เป็นรูปธรรม องค์กรด้านการดูแลสุขภาพทุกขนาดสามารถนำกลยุทธ์เหล่านี้มาใช้:
- กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน: มุ่งเน้นไปที่การวัดความสำเร็จเพียงอย่างเดียว—การสอบถามผู้ป่วยรายใหม่ การลงทะเบียนสัมมนาสุขภาพ หรือการแนะนำแพทย์
- เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม: Google Analytics ยังคงเป็นเครื่องมือหลักสำหรับการติดตามเว็บไซต์ ในขณะที่แพลตฟอร์ม CRM เช่น Salesforce Health Cloud มีความสามารถที่ลึกซึ้งกว่า
- ทดสอบและทำซ้ำ: ใช้การทดสอบ A/B เพื่อเปรียบเทียบหลายเวอร์ชันของบรรทัดหัวเรื่องอีเมล หน้า Landing Page หรือโฆษณาโซเชียล ปรับแต่งรูปแบบที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด
- วิเคราะห์แนวโน้มระดับจุลภาคและมหภาค: ในระดับมหภาค ให้ประเมินการเติบโตของการนำ telehealth มาใช้ ในระดับจุลภาค ให้ดูว่าแคมเปญอีเมลใดทำงานได้ดีในหมู่ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยใหม่
- ติดตามกฎระเบียบปัจจุบัน: ตรวจสอบแนวทาง HIPAA เป็นระยะๆ และติดตามการอัปเดตเกี่ยวกับกฎความเป็นส่วนตัวระดับรัฐ
- ร่วมมือกับทีมปฏิบัติตามข้อกำหนด: ที่ปรึกษากฎหมายและเจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดรับรองว่าแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ
วิธีการภายในองค์กรเทียบกับหน่วยงาน
ระบบการดูแลสุขภาพบางระบบต้องการสร้างทีมข้อมูลภายใน พนักงานมีความคุ้นเคยอย่างลึกซึ้งกับเป้าหมายของสถาบัน บางแห่งจ้างหน่วยงานเฉพาะทางที่มีความรู้เฉพาะด้านและกรอบการวิเคราะห์ที่จัดตั้งขึ้น ทั้งสองวิธีใช้ได้ผล การตัดสินใจมักจะขึ้นอยู่กับงบประมาณ ความเชี่ยวชาญของพนักงาน และความซับซ้อนของแคมเปญที่ต้องการ
แนวโน้มในอนาคตในการวิเคราะห์การตลาดด้านการดูแลสุขภาพ
เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นผลักดันการวิเคราะห์ไปอีกขั้น:
- การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย AI: อัลกอริทึมขั้นสูงแบ่งกลุ่มผู้ชมด้วยความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้ แนะนำเนื้อหาแบบไดนามิกที่ปรับแต่งให้เหมาะกับโปรไฟล์ของผู้ใช้แต่ละคน
- การเน้นที่การทำงานร่วมกันมากขึ้น: เมื่อผู้ให้บริการนำระบบดิจิทัลมาใช้มากขึ้น การแบ่งปันข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ จะราบรื่น นักการตลาดสามารถบันทึกสัญญาณได้หลากหลายขึ้น
- แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการคาดการณ์: เครื่องมือต่างๆ จะคาดการณ์ความเป็นไปได้ของการนัดหมาย การเพิ่มขึ้นของความสนใจตามฤดูกาล หรือการปฏิบัติตามการติดตามผล
ทีมการตลาดด้านการดูแลสุขภาพควรตื่นตัวต่อแนวโน้มเหล่านี้ การรวมความสามารถใหม่ๆ ในช่วงต้นสามารถให้องค์กรได้เปรียบในการแข่งขัน
สรุป
การวิเคราะห์ในการตลาดด้านการดูแลสุขภาพไม่จำเป็นต้องมีราคาแพงหรือเป็นความลับ แม้แต่ทีมขนาดเล็กก็สามารถรวบรวมข้อเสนอแนะที่มีค่าจากช่องทางดิจิทัลที่มีอยู่ได้ ด้วยการแยกแยะข้อมูลจากการวิเคราะห์และมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึก นักการตลาดจะกำหนดแคมเปญที่สะท้อนกับผู้ป่วย ผู้ให้บริการ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ
การวิเคราะห์การตลาดด้านการดูแลสุขภาพที่ประสบความสำเร็จเกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมาย การรับประกันความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย การเลือกเครื่องมือที่เชื่อถือได้ และการปรับแต่งกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องตามหลักฐาน แคมเปญโซเชียลของ Mayo Clinic หรือกรณีศึกษาที่มีการบันทึกไว้อย่างดี แสดงให้เห็นว่าการเผยแพร่ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมอย่างไรโดยไม่สูญเสียความไว้วางใจหรือความเห็นอกเห็นใจ ไม่ว่าโรงพยาบาลจะต้องการลดต้นทุน ขยายปริมาณผู้ป่วย หรือเสริมสร้างความภักดีต่อแบรนด์ ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพก็มีแผนงานให้
ในท้ายที่สุด การตลาดด้านการดูแลสุขภาพเจริญเติบโตด้วยความชัดเจน ด้วยการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง องค์กรต่างๆ สามารถก้าวข้ามคำศัพท์ทางธุรกิจและมอบคุณค่าที่จับต้องได้ให้กับผู้ชม การผสมผสานระหว่างความชัดเจนและคุณค่านั้นยังคงเป็นพลังที่แท้จริงของข้อมูลในการตลาดด้านการดูแลสุขภาพ
Free Google Analytics Audits
We partner with Optimo Analytics to get free and automated Google Analytics audits to find issues or areas of improvement in you GA property.
