고성과 마케팅 기술 스택 구축

마케팅 기술 스택(종종 마테크 스택이라고 함)은 마케터가 마케팅 활동을 계획, 실행, 측정 및 개선할 수 있도록 다양한 소프트웨어와 도구를 통합합니다. 사용 가능한 옵션이 매우 다양하기 때문에 이 스택을 구축하는 것은 복잡하게 느껴질 수 있지만 명확하고 체계적인 접근 방식은 혼란을 줄이는 데 도움이 됩니다. 처음부터 시작하든 기존 것을 확장하든 목표는 데이터 통합에서 캠페인 자동화에 이르기까지 마케팅 활동의 모든 측면을 개선하는 기술을 선택하는 것입니다.

다음은 마케팅 기술 스택을 구성, 평가 및 최적화하는 데 도움이 되는 자세한 가이드입니다. 마테크 스택이란 무엇인지, 필수 구성 요소, 강력한 설정을 구축하기 위한 실질적인 단계, 발생할 가능성이 있는 일반적인 문제를 해결하기 위한 현명한 권장 사항을 다룹니다.

마케팅 기술 스택의 목적 이해

마케팅 기술 스택은 단순한 무작위 도구 모음이 아니라 마케팅을 보다 효율적이고 개인화되고 수익성 있게 만들도록 설계된 통합 솔루션 세트입니다. 이 컬렉션에는 고객 관계 관리(CRM) 시스템부터 광고 플랫폼, 분석 소프트웨어 및 자동화 도구까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.

이 모든 것이 왜 중요할까요? 응집력 있고 데이터 기반 마케팅 운영은 더 나은 사용자 경험으로 이어지기 때문입니다. 그리고 데이터 중심 시대에 관련 커뮤니케이션은 일회성 구매와 장기적인 충성도의 차이가 될 수 있습니다.

필수 사항

• 중앙 집중식 데이터: 여러 채널의 고객 데이터를 통합하는 것이 기본입니다. 단일 진실 공급원은 잠재고객에 대한 일관된 통찰력을 보장합니다.
• 워크플로 자동화: 이메일 전송, 잠재고객 세그먼트 태깅 또는 맞춤 보고서 생성과 같은 반복적인 작업을 자동화하면 시간이 절약되고 생산성이 향상됩니다.
• 성과 측정: 캠페인 결과, 사용자 참여 및 전환 경로에 대한 통찰력을 수집하면 데이터 기반 의사 결정 및 예산 할당에 도움이 됩니다.

예: Meta(Facebook) 광고 관리자는 Salesforce와 같은 CRM과 통합됩니다. 이 링크는 광고 타겟팅 및 실적 보고를 간소화합니다. 마케터는 광고를 클릭한 사람과 최종적으로 고객이 된 사람 수를 실시간으로 확인하여 캠페인을 신속하게 조정할 수 있습니다.

최신 마테크 스택의 핵심 구성 요소

마테크 스택의 깊이와 복잡성은 조직마다 크게 다를 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 설정에는 몇 가지 범주가 공통적으로 나타납니다.

데이터 관리

• 데이터 웨어하우스: 고객 데이터를 하나의 중앙 저장소에 저장하는 대규모 플랫폼(예: Snowflake 또는 Databricks).
• 고객 데이터 플랫폼(CDP): mParticle 또는 Segment와 같은 도구는 데이터를 통합하고 다른 시스템에서 액세스할 수 있도록 합니다.
• CRM: HubSpot 및 Salesforce와 같은 플랫폼은 고객 정보를 저장하고, 대화를 추적하고, 판매 퍼널 관리를 지원합니다.

분석

• 보고 및 분석: Google Analytics, Looker 및 Tableau는 원시 데이터를 빠르게 이해할 수 있도록 대시보드 및 시각화로 변환합니다.
• 마케팅 기여: HubSpot Marketing Hub 또는 Google의 기여 모델과 같은 솔루션은 초기 고객 연락처에서 최종 전환까지의 경로를 명확히 합니다.

마케팅 실행

• 수명 주기 마케팅: Iterable 또는 Braze는 복잡한 고객 여정을 처리하고 이메일, SMS 또는 인앱 알림을 통해 캠페인을 자동화합니다.
• 이메일 서비스 제공업체(ESP): Klaviyo, Mailchimp 및 기타 ESP를 사용하면 대량 또는 자동 이메일 캠페인을 보내고 추적할 수 있습니다.
• 소셜 미디어 관리: Buffer 및 Hootsuite와 같은 도구를 사용하면 LinkedIn, TikTok 및 Twitter와 같은 플랫폼에서 게시물을 예약, 모니터링 및 분석할 수 있습니다.

광고 기술

• 수요측 플랫폼(DSP): 다양한 네트워크에서 광고 공간 구매를 자동화하는 플랫폼(예: The Trade Desk).
• 데이터 관리 플랫폼(DMP): 타겟 잠재고객 세그먼트를 생성하기 위한 Lotame, Amobee 또는 Adobe Audience Manager.
• 프로그래밍 방식 광고 도구: Google Ads는 검색 엔진 마케팅 및 고급 분석을 위해 Google Marketing Platform과 통합됩니다.

콘텐츠 및 웹사이트

• 콘텐츠 관리 시스템(CMS): WordPress, Drupal 또는 Contentful과 같은 시스템은 웹사이트 콘텐츠를 저장하고 구성합니다.
• 디지털 자산 관리(DAM): Bynder 또는 MediaValet은 이미지, 비디오 및 기타 미디어 자산을 추적합니다.
• SEO: Ahrefs 및 Moz는 키워드 연구, 사이트 감사 및 경쟁업체 분석을 지원합니다.

운영

• 프로젝트 관리: Asana, Jira 및 ClickUp은 복잡한 작업, 마감일 및 협업을 조정합니다.
• HR 정보 시스템(HRIS): 도구(예: BambooHR, Rippling)는 직원 기록을 보관하여 작업을 조정하고 팀의 기술 세트를 식별합니다.
• 회계 소프트웨어: QuickBooks 또는 Xero는 청구, 송장 발행 및 재무 조정을 처리합니다.

이러한 다양성 때문에 두 회사가 동일한 스택을 갖는 경우는 드뭅니다. 각 조직은 고유한 프로세스, 목표 및 고객 프로필에 맞게 기술을 미세 조정합니다.

현재 도구 평가

1단계: 이미 가지고 있는 것을 이해합니다. 스타트업조차도 이메일 발송용 ESP이든 기본 분석 솔루션이든 일부 도구를 갖추고 있는 경우가 많습니다.

1. 모든 기술 나열: 각 도구의 사용 사례 및 주요 기능에 대한 세부 정보를 수집합니다.
2. 중복 식별: 서로 다른 플랫폼이 동일한 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 CRM은 별도의 ESP를 사용하고 있더라도 이메일을 보낼 수 있습니다.
3. 기능 확인: 일부 도구에는 이메일 플랫폼의 A/B 테스트 또는 마케팅 자동화 소프트웨어 내의 소셜 예약과 같이 활용하지 않은 고급 기능이 있을 수 있습니다.

스프레드시트를 만듭니다. 상단의 열에 도구를 나열하고 측면의 행에 기능을 표시합니다. 어떤 도구가 어떤 기능을 제공하는지 표시합니다. 그런 다음 색상 코딩을 사용하여 차이, 중복 또는 오래된 기능을 강조 표시합니다.

단계별 이상적인 스택 구축

되는대로 접근하면 혼란과 기술 중복이 발생합니다. 체계적인 접근 방식은 확장성을 촉진합니다.

마케팅 목표 정의

리드 생성을 개선하려고 하시나요? 브랜드 인지도를 높이려고 하시나요? 고객 유지를 늘리려고 하시나요? 각 목표에는 특수 솔루션이 필요할 수 있습니다.

예를 들어 B2B SaaS 스타트업은 리드 점수 및 파이프라인 추적에 매우 관심이 있을 수 있으므로 특수 마케팅 자동화 시스템과 통합된 강력한 CRM이 필수적입니다. 한편 D2C 소매업체는 제안을 개인화하기 위해 고급 세분화 및 A/B 테스트 기능을 갖춘 ESP에 더 많이 의존할 수 있습니다.

요구 사항에 기술 매핑

질문:

• 웨어하우스가 필요한 대량의 데이터를 처리하시나요?
• 다국어 또는 다중 통화 지원이 필요한 국제적으로 확장하고 있습니까?
• 실시간 분석을 원하십니까, 아니면 주간 보고로 충분합니까?

일부 기업은 기존 웨어하우스를 교체하지 않고도 데이터를 통합할 수 있도록 Hightouch 또는 RudderStack과 같은 “구성 가능한 CDP”를 채택합니다. 이렇게 하면 값비싼 교체 시나리오를 방지하고 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다.

통합 및 확장성 우선 순위 지정

선택한 각 도구가 다른 도구와 원활하게 통신하는지 확인합니다. 데이터를 공유할 수 없는 시스템은 사일로를 유발하여 개인화를 방해합니다.

성장 잠재력을 평가합니다. Gartner11의 2023년 설문 조사에 따르면 마케팅 리더의 64%는 향후 2년 동안 기술 요구 사항이 20% 이상 증가할 것으로 예상합니다. 투자가 구식이 되지 않도록 안정적인 장기 개발로 유명한 공급업체를 선택하십시오.

현실적인 예산 설정

도구가 새로운 리드를 생성하거나 비용을 절감하는 방법을 입증하면 비용을 정당화하기가 더 쉽습니다. 하지만 실질적인 이득을 가져다주지 못할 현란한 기능은 조심하십시오.

일부 고급 시스템을 설정하거나 최적화하려면 전문 지식이 필요합니다. 교육, 컨설팅 및 유지 관리를 고려하십시오.

롤아웃 및 교육

도구를 체계적으로 롤아웃합니다. CRM 또는 이메일 자동화 플랫폼과 같이 가장 가치 있는 요소부터 시작합니다.

교육은 필수적입니다. 직원이 시스템의 모든 기능을 사용할 수 없으면 가치가 떨어집니다. 사내 “도구 챔피언”은 동료를 멘토링할 수 있는 반면 외부 자습서 또는 공급업체 주도 웹 세미나는 필수 사항을 다룹니다.

일반적인 문제 해결

가장 잘 계획된 마테크 스택조차도 장애물에 직면할 수 있습니다. 가장 큰 장애물을 극복하기 위한 실질적인 솔루션은 다음과 같습니다.

데이터 사일로

데이터가 여러 시스템에 분산되어 있으면 개인화 노력이 약화됩니다.

강력한 CDP는 데이터를 중앙 집중화하고 ID 확인을 수행하여 각 레코드가 일관되게 통합되도록 합니다.

중복 기능

중복되는 기능은 예산을 낭비하고 혼란을 야기합니다.

사용 로그를 조직의 요구 사항과 비교합니다. 일부 기능이 측정 가능한 이점을 제공하지 않는 경우 공급자를 다운그레이드하거나 전환합니다.

채택 부족

새로운 도구를 사용하지 않는 직원은 도구를 비효율적으로 만듭니다.

자동화로 인해 캠페인 설정 시간이 50% 단축된 것과 같은 실제 성공 사례를 보여줍니다. 긍정적인 결과는 사람들이 새로운 시스템을 수용하도록 동기를 부여합니다.

단편화된 고객 경험

다른 채널이 독립적으로 실행되어 메시지가 일치하지 않습니다.

스택의 중심에 “명령 센터”를 배치합니다. 이는 이메일에서 우편물, 소셜에 이르기까지 모든 채널에서 일관된 메시징을 트리거하는 마케팅 자동화 제품군 또는 스마트 허브 CDP일 수 있습니다.

효과적인 예

여러 유명 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 마테크 스택을 미세 조정했습니다.

• Airbnb: 웹사이트, 앱 및 이메일의 데이터를 통합하기 위해 Segment(CDP)를 사용합니다. 이 단일 데이터 소스를 통해 개인 맞춤형 아웃리치, 업셀 및 관련 숙소 제안이 가능합니다.
• Spotify: 데이터 기반 사용자 통찰력(대규모 데이터 웨어하우스에 저장됨)을 사용하여 재생 목록 추천 및 타겟 인앱 메시지를 맞춤 설정합니다.
• Shopify: 웹사이트에서 이메일 캠페인, 리타겟팅 광고 및 간소화된 콘텐츠를 위해 마케팅 자동화를 활용합니다. Shopify의 강력한 내부 분석은 제품 결정에도 도움이 됩니다.

각 예는 통합 시스템이 데이터 수집, 고객 참여 및 측정을 병합하여 응집력 있고 개인화된 사용자 여정을 형성하는 방법을 보여줍니다.

권장 사항

1. 정기적인 감사 수행: 기술은 발전합니다. 마케팅 팀이 변경됩니다. 비즈니스 목표가 바뀝니다. 분기별 또는 반기별 검토를 통해 도구가 관련성 있고 비용 효율적인지 확인합니다.
2. 교육 강조: 지속적인 교육에 투자합니다. 각 업데이트 또는 새로운 출시에는 변경 사항을 자세히 설명하는 빠른 교육 세션, 문서 또는 짧은 비디오가 제공되어야 합니다.
3. 실험 및 반복: 팀이 소규모 캠페인이나 기능을 테스트할 수 있는 환경을 조성합니다. 결과를 추적합니다. 잘 되는 것이 있으면 확장합니다. 실패하면 계속 진행합니다.
4. 모든 것 문서화: 각 도구의 기능, 주요 연락처, 내부 프로세스 및 데이터 흐름에 대한 주요 세부 정보를 기록합니다. 이는 특히 직원 변경이 발생하는 경우 원활한 내부 전환에 필수적입니다.
5. IT와 협력: 마케팅 팀과 기술 팀 간의 협업을 통해 통합 문제를 방지하고 안정적인 데이터 파이프라인을 구축합니다. 데이터 흐름 방식, 저장 위치 및 액세스 권한자를 함께 결정합니다.

마지막 생각

강력한 마케팅 기술 스택을 구축하는 것은 압도적으로 보일 수 있지만 전략적 계획은 프로세스를 단순화합니다. 목표를 명확하게 정의하고, 기존 기능을 감사하고, 필수 기술의 우선 순위를 지정하고, 팀을 교육함으로써 마케팅 성과를 높이는 응집력 있는 생태계를 개발할 수 있습니다. 데이터는 제대로 활용하면 각 고객에 대한 360도 관점을 제공하여 개인화를 가능하게 하고 수익을 높입니다.

궁극적으로 마테크에 대한 현명한 접근 방식은 마케터와 잠재고객 모두에게 중요한 일관되고 의미 있는 경험을 제공합니다. 조직과 함께 성장하는 스택을 구축하는 것을 목표로 합니다. 소비자 행동과 시장 동향이 발전함에 따라 마테크 생태계도 발전해야 합니다. 적응력과 데이터 기반을 유지함으로써 스택의 모든 구성 요소가 관련성 있고 비용 효율적이며 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 합니다.