디지털 성숙도 모델 소개

디지털 전환은 현대 비즈니스 환경을 형성합니다. 데이터, 자동화 및 통합 기술을 활용하는 조직은 적응에 실패한 경쟁업체보다 종종 더 나은 성과를 냅니다. 많은 경우 결정적인 요소는 디지털 성숙도 모델이라는 강력한 프레임워크입니다. 이 접근 방식을 사용하면 기업은 현재 위치를 파악하고 향후 개선을 계획하는 방법을 파악하는 데 도움이 됩니다.

아래에서 Google의 디지털 성숙도 모델(DMM)에 대한 포괄적인 탐구를 찾을 수 있습니다. 또한 몇 가지 대안적인 성숙도 프레임워크를 소개하고 실제 사례를 통해 핵심 원칙을 설명하고 전환 여정을 효율적으로 발전시키는 방법을 제안합니다.

디지털 성숙도 정의

디지털 성숙도는 조직이 운영 및 상업적 결과를 극대화하기 위해 디지털 도구, 데이터 기반 전략 및 교차 기능 협업을 얼마나 효과적으로 통합하는지를 나타냅니다. 의사 결정의 민첩성, 팀의 응집력, 기술 스택의 발전 정도를 측정합니다. 디지털 성숙도가 높은 조직은 시장 변화와 소비자 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다.

성숙도의 개념은 프로세스 최적화, 혁신 또는 IT 거버넌스와 같은 영역의 기능을 측정하는 더 광범위한 경영 컨설팅에서 유래합니다. 디지털 성숙도는 끊임없이 진화하는 환경에서 사람, 데이터 및 기술을 통합하기 때문에 두드러집니다.

조직이 성숙도를 평가하는 이유

실제로 디지털 성숙도는 기술적 능력뿐만 아니라 현대적 접근 방식을 수용할 수 있는 문화적 준비성도 보여줍니다. 기업이 이를 평가하는 이유는 다음과 같습니다.

• 격차 파악
  성숙한 조직은 부족한 부분을 매핑하기 위한 신뢰할 수 있는 통찰력이 필요합니다. 준비 상태를 평가함으로써 일관성 없는 데이터 수집이나 부서 간 사일로와 같은 문제 영역을 발견할 수 있습니다.
• 진행 상황 벤치마킹
  지속적인 측정을 통해 시간 경과에 따른 성과 또는 업계 표준과 비교할 수 있습니다. 2022년 Deloitte 보고서에 따르면 성숙도 벤치마킹은 전환 로드맵의 명확성을 개선하고 경영진의 동의를 빠르게 얻을 수 있습니다.
• 투자 최적화
  의사 결정자는 ROI 잠재력에 대한 증거 없이 광범위한 디지털 이니셔티브에 투자하는 것을 종종 주저합니다. 성숙도 모델은 자원 할당을 정당화하는 데 필요한 증거를 제공합니다.
• 경쟁력 유지
  디지털 시장은 빠르게 움직입니다. 디지털 정교함을 측정함으로써 정체를 피하고 더 빨리 적응하는 민첩한 경쟁업체와 보조를 맞출 수 있습니다.

디지털 성숙도 모델 내부

Google과 Boston Consulting Group(BCG)은 평가 및 포부 프레임워크로 디지털 성숙도 모델(DMM)을 개발하기 위해 협력했습니다. 그들의 연구는 다양한 부문의 글로벌 브랜드에 걸쳐 데이터, 기술 및 교차 기능 프로세스의 전략적 사용이 성장에 미치는 영향을 문서화했습니다. 원래 마케팅 및 영업 조정에 중점을 두었던 DMM은 이제 IT, 보안, 크리에이티브, 개발 및 기타 상호 연결된 부서에 광범위하게 적용됩니다.

이 모델은 디지털 성숙도를 네 가지 주요 단계로 나눕니다.

1. 초기
2. 신흥
3. 연결됨
4. 멀티 모멘트

각 단계는 디지털 전환 여정에서 귀하의 위치를 ​​정확히 나타냅니다. 강점을 인식하고 약점을 진단하고 점진적 개선을 위한 경로를 계획합니다. 임원과 팀 리더는 명확한 목표를 설명하고 리소스 요구 사항을 명확히 하고 공유 지표에 맞추는 데 유용한 구조를 찾습니다.

4단계 검토

초기

초기 단계에서는 기본적인 데이터 수집 또는 수동 최적화 노력이 존재하지만 경영진의 동의 및 협업은 제한적입니다. 사일로는 내부 팀을 분리하고 일관된 데이터 신뢰가 부족합니다. 많은 경우 마케팅 부서는 캠페인 최적화와 같은 작업에 대해 순전히 수동 프로세스로 실행됩니다. 부서 간 시너지 효과는 낮습니다.

초기 성숙도의 특징은 최소한의 자동화입니다. 데이터 기반 전략은 아직 뿌리를 내리지 못했습니다. 추가적인 과제는 다음과 같습니다.

• 단편화된 데이터 세트
• 낮은 분석 정교함
• 기본 또는 데이터 공유 프로토콜 없음

디지털 전환에 대한 경영진의 지지를 얻으십시오. 데이터 품질을 개선하고 기본 협업 도구를 채택하여 부서의 노력을 통합하십시오.

신흥

신흥 단계에서 조직은 선택한 프로세스를 자동화하고 테스트 전략을 개선하며 통합 데이터에 더 많이 의존합니다. 부서는 공유 KPI에 맞춰 조정하고 운영 워크플로를 문서화하기 시작합니다. 이러한 조정은 여전히 ​​고르지 않을 수 있지만 기업 전체의 협력을 개선합니다.

일반적인 표시:

• 더 폭넓은 데이터 수집
• 기초적인 “테스트 및 학습” 사고방식
• 더욱 정교한 세분화
• 문서화되었지만 진화하는 프로세스

일관된 데이터 정의에 집중하십시오. 각 부서가 동일한 비즈니스 언어를 사용하고 표준화된 지표를 따르도록 하십시오. 고급 분석 및 자동화 기술을 중심으로 파일럿 프로젝트를 구현하기 시작합니다.

연결됨

연결된 단계에서 기업은 온라인 및 오프라인 정보를 연결하는 주요 데이터 스트림을 통합합니다. 이제 플랫폼이 서로 “대화”할 수 있으므로 통합 분석이 가능해집니다. 이 수준의 조직은 종종 마케팅 데이터를 수익 지표에 연결하거나 실시간으로 부분 데이터 활성화를 처리합니다.

이 단계의 주요 내용:

• ROI 또는 기타 중요한 판매 프록시에 직접 연결된 데이터 기반 전략
• 마케팅 자동화 플랫폼과 CRM 시스템 간의 통합
• 이전에 사일로화된 팀 간의 긴밀한 협업

클라우드 기반 생태계 또는 고급 분석 솔루션에 투자하십시오. 마케팅, 보안, IT 및 제품 팀 간의 시너지 효과를 보장하면서 고객 여정을 포괄적으로 매핑하십시오.

멀티 모멘트

멀티 모멘트 성숙도는 정점입니다. 실시간 통찰력은 맞춤형 광고, 이메일 캠페인 또는 맞춤형 방문 페이지를 통해 동적 고객 상호 작용에 힘을 실어줍니다. 경영진은 일반적으로 대규모 디지털 이니셔티브와 확장을 옹호합니다.

주요 특징들:

• 자동화된 교차 채널 개인화
• 전체 퍼널에서 개별 사용자에 대한 통합 보기
• 최적화를 위한 지속적인 기계 학습 실험

이 계층에 도달하는 조직은 거의 없지만 보상은 엄청날 수 있습니다. 이 단계에는 정교한 기술, 고급 기여 모델 및 확립된 데이터 기반 의사 결정 문화가 필요합니다.

성숙도 격차 해소

많은 기업들이 자신이 단계 사이에 있다는 것을 발견합니다. 어떤 팀은 강력한 분석을 활용하는 반면 다른 팀은 뒤처지는 경우도 있습니다. 이러한 차이는 종종 “성숙도 격차”를 만듭니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 노력하면 응집력 있는 여정이 보장됩니다.

• 특정 장벽 파악
  예를 들어 훌륭한 마케팅 자동화 기능이 있지만 보안 프로토콜이 부족할 수 있습니다. 근본 원인을 정확히 파악하려면 각 단계의 기술적 및 문화적 요구 사항을 조사하십시오.
• 구조화된 접근 방식 사용
  Deloitte Consulting의 성숙도 개선 프레임워크인 Imagine, Deliver, Run은 작업을 세분화하는 데 도움이 됩니다.
  • 상상하다: 전략을 정의하고 혁신적인 아이디어를 탐색하고 통찰력을 수집합니다.
  • 제공하다: 파일럿 프로젝트를 구현하고 개념을 개선하고 핵심 프로세스를 최적화합니다.
  • 실행하다: 성공적인 이니셔티브를 확장하고 보안을 유지하며 지속적인 최적화를 유지합니다.
• 교차 기능 팀 만들기
  협업은 마케팅, 개발, IT 및 재무 전반의 시너지 효과를 조성합니다. CFO와 CTO가 동일한 데이터 전략에 맞춰 조정되면 지속적인 조직 병목 현상을 해결할 수 있습니다.

성장을 위한 권장 사항

낮은 성숙도 수준에서 높은 성숙도 수준으로 이동하려면 다음과 같은 조치를 취해야 합니다.

• 경영진의 동의 확보
  리더십 지원을 확보하면 승인 및 리소스 액세스가 간소화됩니다.
• 클라우드 인프라 채택
  클라우드 기반 데이터 관리 및 분석 솔루션을 통해 유연한 확장이 가능합니다. Amazon Web Services, Google Cloud 및 Microsoft Azure가 널리 사용됩니다.
• KPI 정의 표준화
  핵심 성과 지표에 대한 부서 수준 정의를 통합합니다. 일관성은 더 나은 협업을 가능하게 합니다.
• 고급 자동화
  마케팅 자동화 플랫폼 또는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 솔루션과 같은 도구는 수작업을 줄입니다. 또한 가치가 높은 전략적 작업을 위한 시간을 확보합니다.
• 기술 향상
  분석, AI 또는 기계 학습에 대한 지속적인 교육을 제공합니다. 이를 통해 직원은 새로운 도구를 효과적으로 운영할 수 있습니다.

향상된 디지털 성숙도의 이점

2023년 KPMG 연구에 따르면 디지털 성숙도가 높은 것으로 분류된 기업은 부분적 또는 최소한의 성숙도를 가진 기업보다 연간 수익성 목표를 초과할 가능성이 28% 더 높았습니다. 일반적으로 나타나는 장점은 다음과 같습니다.

• 더 큰 효율성
  자동화된 워크플로는 노동 집약적인 작업을 줄여 속도와 일관성을 개선합니다.
• 개선된 고객 경험
  데이터 기반 세분화는 만족도를 높일 수 있는 보다 타겟팅된 제품을 제공합니다.
• 운영 비용 절감
  교차 기능 도구의 통합으로 노력의 중복을 제거합니다.
• 더 빠른 혁신
  안전하고 중앙 집중식 데이터를 통해 새로운 채널, 형식 또는 전략을 신속하게 실험할 수 있습니다.

주요 내용

어떤 기업도 정체를 목표로 하지 않습니다. 대기업이든 소기업이든 조직은 확장하고 운영을 개선하고 새로운 수익 기회를 활용하기 위해 노력합니다. 디지털 성숙도가 높은 기업은 기술 투자, 측정 가능한 성과, 공유 목표를 중심으로 결집하는 응집력 있는 팀 간의 직접적인 연관성을 확인합니다.

Boston Consulting Group에서 공동 개발한 Google의 디지털 성숙도 모델은 마케팅 및 영업을 IT, 크리에이티브, 개발 및 보안과 병합합니다. 이 모델은 초기, 신흥, 연결 및 멀티 모멘트의 네 가지 단계를 제시하여 기준선을 결정하고 달성 가능한 향후 단계를 간략하게 설명하는 데 도움이 됩니다. 또한 각 기능이 통찰력과 전문 지식을 통합된 접근 방식으로 가져오는 부서 간 협업의 집단적 노력을 강조합니다.

일반적인 문제에 대한 잠재적 솔루션:

• 분리된 데이터: 단일 진실 공급원을 구축합니다. 데이터 레이크 또는 통합 분석 대시보드를 구현합니다.
• 협업 부족: 주간 스탠드업 및 통합 프로젝트 관리 도구를 사용하여 교차 기능 팀을 조정합니다.
• 기술 부채: 이전 시스템 리팩터링을 우선시합니다. 단계적 접근 방식을 사용하여 현대적이고 확장 가능한 아키텍처로 마이그레이션합니다.
• 기술 격차: 분석, AI 또는 자동화 분야의 직원 교육 또는 외부 채용에 예산을 할당합니다.
• 불분명한 지표: 다중 채널 영향을 비교하기 위해 KPI를 표준화합니다. 전체 재무 목표에 맞춰 조정합니다.

성숙도 스펙트럼에서 조직의 위치를 ​​체계적으로 파악함으로써 고급 분석을 활용하고 협업을 촉진하며 디지털 전환을 추진하는 로드맵을 설계할 수 있습니다. Google의 DMM을 채택하든 Capgemini, Deloitte 또는 Gartner의 유사한 프레임워크를 살펴보든 주요 초점은 동일하게 유지됩니다. 데이터 기반 사고와 지속적인 혁신을 일상 업무에 통합합니다.

실질적인 조치를 취하십시오. 필요한 경우 작게 시작하십시오. 단기적인 성공을 입증하여 모멘텀을 구축하십시오. 시간이 지남에 따라 지역, 제품 또는 전체 사업부로 노력을 확장할 수 있습니다. 디지털 기술이 장기적인 생존에 중요한 세상에서 디지털 성숙도를 높이는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라 경쟁 시장에서 번창하기 위한 핵심 요소입니다.