マーケティングテクノロジースタック(多くの場合、マーテックスタックと呼ばれます)は、マーケティング担当者がマーケティング活動を計画、実行、測定、改善できるようにする多様なソフトウェアとツールを統合したものです。利用可能なオプションが非常に多いため、このスタックの構築は複雑に感じる可能性がありますが、明確で体系的なアプローチは雑音を減らすのに役立ちます。ゼロから始める場合でも、既存のものを拡張する場合でも、目標はデータ統合からキャンペーンの自動化まで、マーケティング活動のあらゆる側面を改善するテクノロジーを選択することです。

以下は、マーケティングテクノロジースタックを組み立て、評価、最適化するための詳細なガイドです。マーテックスタックとは何か、必須コンポーネント、堅牢なセットアップを構築するための実際の手順、発生する可能性のある一般的な課題に対処するためのスマートな推奨事項について説明します。

マーケティングテクノロジースタックの目的の理解

マーケティングテクノロジースタックは、ランダムなツールの単なるコレクションではありません。マーケティングをより効率的、よりパーソナライズされた、より収益性の高いものにするために設計された統合ソリューションのセットです。このコレクションには、顧客関係管理(CRM)システムから広告プラットフォーム、分析ソフトウェア、自動化ツールまで、あらゆるものが含まれる可能性があります。

なぜこれが重要なのでしょうか?まとまりのあるデータドリブンマーケティングオペレーションは、より良いユーザーエクスペリエンスにつながるからです。そして、データ中心の時代において、関連性のあるコミュニケーションは、1回限りの購入と長期的なロイヤルティの違いを生む可能性があります。

必須事項

  • 一元化されたデータ:複数のチャネルからの顧客データを統合することは基礎となります。単一の真実のソースにより、オーディエンスに関する一貫した洞察が得られます。
  • ワークフローの自動化:メールの送信、オーディエンスセグメントのタグ付け、カスタムレポートの生成などの反復的なタスクを自動化することで、時間を節約し、生産性を向上させます。
  • パフォーマンス測定:キャンペーン結果、ユーザーエンゲージメント、コンバージョンのパスに関する洞察を収集することで、データに基づく意思決定と予算配分を導くことができます。

:Meta(Facebook)広告マネージャーは、SalesforceなどのCRMと統合されています。このリンクにより、広告ターゲティングとパフォーマンスレポートが合理化されます。マーケティング担当者は、誰が広告をクリックし、最終的に何人が顧客になったかをリアルタイムで確認できるため、キャンペーンを迅速に調整できます。

最新のマーテックスタックのコアコンポーネント

マーテックスタックの深さと複雑さは、組織によって大きく異なる可能性があります。それにもかかわらず、ほとんどのセットアップでいくつかのカテゴリが共通して表示されます。

データ管理

  • データウェアハウス:顧客データを1つの中央リポジトリに保存する大規模プラットフォーム(例:SnowflakeまたはDatabricks)。
  • カスタマーデータプラットフォーム(CDP):mParticleやSegmentなどのツールはデータを統合し、他のシステムからアクセスできるようにします。
  • CRM:HubSpotやSalesforceなどのプラットフォームは、顧客情報を保存し、会話を追跡し、セールスファネルの管理を支援します。

分析

  • レポートと分析Googleアナリティクス、Looker、Tableauは、生のデータをダッシュボードと視覚化に変換して、すばやく理解できるようにします。
  • マーケティングアトリビューション:HubSpot Marketing HubやGoogleのアトリビューションモデルなどのソリューションは、最初の顧客コンタクトから最終的なコンバージョンまでのパスを明確にします。

マーケティング実行

  • ライフサイクルマーケティング:IterableまたはBrazeは、複雑なカスタマージャーニーを処理し、メール、SMS、またはアプリ内通知を介してキャンペーンを自動化します。
  • メールサービスプロバイダー(ESP):Klaviyo、Mailchimp、その他のESPを使用すると、バルクメールキャンペーンまたは自動メールキャンペーンを送信および追跡できます。
  • ソーシャルメディア管理:BufferやHootsuiteなどのツールを使用すると、LinkedIn、TikTok、Twitterなどのプラットフォームでの投稿のスケジューリング、監視、分析を行うことができます。

広告技術

  • デマンドサイドプラットフォーム(DSP):さまざまなネットワークでの広告スペースの購入を自動化するプラットフォーム(例:The Trade Desk)。
  • データ管理プラットフォーム(DMP):ターゲットオーディエンスセグメントを作成するためのLotame、Amobee、またはAdobe Audience Manager。
  • プログラマティック広告ツール:Google広告は、検索エンジンマーケティングと高度な分析のためにGoogleマーケティングプラットフォームと統合されています。

コンテンツとウェブサイト

  • コンテンツ管理システム(CMS):WordPress、Drupal、Contentfulなどのシステムは、ウェブサイトのコンテンツを保存および整理します。
  • デジタルアセット管理(DAM):BynderまたはMediaValetは、画像、ビデオ、その他のメディアアセットを追跡します。
  • SEO:AhrefsとMozは、キーワード調査、サイト監査、競合分析を支援します。

運用

  • プロジェクト管理:Asana、Jira、ClickUpは、複雑なタスク、締め切り、コラボレーションを調整します。
  • 人事情報システム(HRIS):ツール(例:BambooHR、Rippling)は従業員記録を保持してタスクを調整し、チームのスキルセットを特定します。
  • 会計ソフトウェア:QuickBooksまたはXeroは、請求、請求書発行、財務調整を処理します。

この多様性のために、2つの企業が同じスタックを持つことはまれです。各組織は、独自のプロセス、目標、顧客プロファイルに合わせてテクノロジーを微調整します。

現在のツールの評価

ステップ1:既存のものを理解します。スタートアップ企業でも、メール一斉送信用のESPであろうと基本的な分析ソリューションであろうと、いくつかのツールがすでに導入されていることがよくあります。

  1. すべての技術をリストする:各ツールのユースケースと主要な機能に関する詳細を収集します。
  2. 重複を特定する:異なるプラットフォームが同じ問題を解決する可能性があります。たとえば、CRMは個別のESPも使用している場合でもメールを送信する可能性があります。
  3. 機能を確認する:一部のツールには、メールプラットフォームのA/Bテストやマーケティングオートメーションソフトウェア内のソーシャルスケジューリングなど、活用されていない高度な機能がある場合があります。

スプレッドシートを作成します。上部の列にツールをリストし、横の行に機能または特徴をリストします。どのツールがどの機能を提供するかをマークします。次に、色分けを使用して、ギャップ、重複、または古い機能を強調表示します。

理想的なスタックを段階的に構築する

場当たり的なアプローチは混乱と冗長な技術につながります。体系的なアプローチはスケーラビリティを促進します。

マーケティング目標を定義する

リードジェネレーションを改善しようとしていますか?ブランド認知度を高めますか?顧客維持率を高めますか?目標ごとに特別なソリューションが必要になる場合があります。

たとえば、B2B SaaSスタートアップは、リードスコアリングとパイプライン追跡に非常に気を配る可能性があるため、特殊なマーケティングオートメーションシステムと統合された堅牢なCRMが不可欠です。一方、D2C小売業者は、パーソナライズされたオファーを提供するために、高度なセグメンテーションとA/Bテスト機能を備えたESPに大きく依存する可能性があります。

ニーズへのテクノロジーのマッピング

質問をする:

  • ウェアハウスを必要とする大量のデータを処理しますか?
  • 国際的に拡大しており、多言語または多通貨のサポートが必要ですか?
  • リアルタイムの分析が必要ですか、それとも週次のレポートで十分ですか?

一部の企業は、データアクティベーションのためにHightouchやRudderStackなどの「コンポーザブルCDP」を採用しているため、既存のウェアハウスを置き換えることなくデータを統合できます。これにより、コストのかかるリップアンドリプレースシナリオが回避され、価値実現までの時間が短縮されます。

統合とスケーラビリティの優先順位付け

選択した各ツールが他のツールとスムーズに通信することを確認します。データを共有できないシステムはサイロ化を引き起こし、パーソナライゼーションを妨げます。

成長の可能性を評価します。Gartner11による2023年の調査によると、マーケティングリーダーの64%は、今後2年間でテクノロジーニーズが20%以上拡大すると予想しています。投資が時代遅れにならないように、安定した長期開発で知られるベンダーを選択してください。

現実的な予算の設定

ツールがどのように新しいリードを生み出すか、コストを削減するかを示すことができれば、費用を正当化しやすくなります。ただし、実際には利益をもたらさない派手な機能には注意してください。

一部の高度なシステムでは、セットアップまたは最適化のために専門知識が必要になります。トレーニング、コンサルティング、メンテナンスを考慮してください。

展開とトレーニング

ツールを体系的に展開します。CRMやメール自動化プラットフォームなど、最も価値の高い要素から始めます。

トレーニングは不可欠です。スタッフがシステムの全機能を使用できない場合、その価値は低下します。社内の「ツールチャンピオン」は同僚を指導でき、外部のチュートリアルやベンダー主導のウェビナーでは基本事項を説明します。

一般的な課題への対処

綿密に計画されたマーテックスタックでも、障害に遭遇する可能性があります。最大のハードルを克服するための実践的なソリューションを以下に示します。

データサイロ

データが複数のシステムに分散している場合、パーソナライゼーションの取り組みは行き詰まります。

堅牢なCDPはデータを一元化し、ID解決を実行して、各レコードが一貫して統合されるようにします。

冗長な機能

重複する機能は予算の無駄遣いになり、混乱を引き起こします。

使用ログを組織のニーズと比較します。一部の機能が測定可能な利益をもたらさない場合は、ダウングレードするか、プロバイダーを切り替えます。

導入の不足

新しいツールを使用しない従業員は、ツールを無効にします。

自動化によってキャンペーンのセットアップ時間が50%短縮されたなど、現実世界での成果を示します。肯定的な結果は、人々が新しいシステムを受け入れる動機になります。

断片化された顧客体験

異なるチャネルが個別に実行され、メッセージに一貫性がなくなります。

スタックの中心に「コマンドセンター」を配置します。これは、メールからダイレクトメール、ソーシャルまで、すべてのチャネルで一貫したメッセージ配信をトリガーするマーケティングオートメーションスイートまたはスマートハブCDPである可能性があります。

効果的な例

いくつかの有名な企業は、競争力を高めるためにマーテックスタックを微調整しています。

  • Airbnb:Segment(CDP)を使用して、ウェブサイト、アプリ、メールからのデータを統合します。この単一のデータソースにより、パーソナライズされたアウトリーチ、アップセル、関連する物件の提案が可能になります。
  • Spotify:データに基づくユーザーの洞察(大規模データウェアハウスに保存)を活用して、プレイリストの推奨事項とターゲットを絞ったアプリ内メッセージを調整します。
  • Shopify:ウェブサイト全体でメールキャンペーン、リターゲティング広告、合理化されたコンテンツにマーケティングオートメーションを活用しています。Shopifyの堅牢な社内分析は、製品の意思決定にも役立ちます。

各例は、統合システムがデータ収集、顧客エンゲージメント、測定をどのように統合して、まとまりのあるパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを形成するかを示しています。

推奨事項

  1. 定期的な監査を実施する:テクノロジーは進化します。マーケティングチームは変化します。ビジネス目標は変化します。四半期ごとまたは半期ごとのレビューにより、ツールが関連性を維持し、費用対効果が高くなります。
  2. トレーニングを重視する:継続的な教育に投資します。各アップデートまたは新しい展開には、変更点を詳しく説明した簡単なトレーニングセッション、ドキュメント、または短いビデオが付属している必要があります。
  3. 実験と反復:チームが小規模なキャンペーンや機能をテストできる環境を奨励します。結果を追跡します。うまくいく場合は、スケールアップします。失敗した場合は、先に進みます。
  4. すべてを文書化する:各ツールが何を行うか、主要な連絡先、内部プロセス、データフローなどの重要な詳細を記録します。これは、特にスタッフの変更が発生した場合に、スムーズな内部移行に不可欠です。
  5. ITと提携する:マーケティングチームとテクノロジーチームのコラボレーションにより、統合の頭痛の種を防ぎ、信頼できるデータパイプラインを確立します。データの流れ、データの保存場所、アクセス権を持つユーザーを一緒に決定します。

最終的な考え

強力なマーケティングテクノロジースタックを構築することは大変な作業に思えるかもしれませんが、戦略的な計画によりプロセスが簡素化されます。目標を明確に定義し、既存の機能を監査し、重要なテクノロジーを優先順位付けし、チームをトレーニングすることで、マーケティングパフォーマンスを向上させるまとまりのあるエコシステムを開発できます。データを適切に活用することで、各顧客の360度のビューが明らかになり、パーソナライゼーションが可能になり、収益が向上します。

最終的に、マーテックへのスマートなアプローチは、マーケティング担当者とオーディエンスの両方にとって重要な一貫性のある有意義なエクスペリエンスを提供します。組織とともに成長するスタックの構築を目指します。消費者の行動と市場のトレンドが進化するにつれて、マーテックエコシステムも進化するはずです。適応性とデータドリブンを維持することで、スタック内のすべてのコンポーネントが関連性を維持し、費用対効果が高く、ビジネスを前進させることができます。

Free Google Analytics Audits

We partner with Optimo Analytics to get free and automated Google Analytics audits to find issues or areas of improvement in you GA property.

Optimo Analytics Google Analytics Audit Report