SaaS 제품을 위한 Google 애널리틱스

전자상거래 스토어, 기업 웹사이트 및 기타 유형의 웹사이트의 경우 Google 애널리틱스는 방문자 트래픽 및 마케팅 실적에 대한 필수적인 통찰력을 제공합니다. 그러나 SaaS 회사는 이 도구를 사용하는 데 있어 고유한 과제와 기회에 직면합니다. 이 가이드에서는 SaaS 제품의 특정 요구 사항에 맞게 Google 애널리틱스를 조정하여 가장 관련성 높은 데이터와 통찰력을 수집하는 방법을 살펴보겠습니다.

SaaS용 Google 애널리틱스 맞춤 설정

SaaS 애널리틱스 요구 사항 이해

SaaS 비즈니스는 분석 요구 사항에서 표준 전자상거래와 다릅니다. 거래 및 리드 생성에 중점을 둔 전자상거래 사이트와 달리 SaaS 플랫폼은 등록된 사용자와 반복 수익을 강조합니다. 이러한 차이점으로 인해 Google 애널리틱스에서 데이터 해석에 대한 다른 접근 방식이 필요합니다.

Google 애널리틱스 맞춤 설정

처음에는 사용자 행동 추적을 위해 설계되지 않았지만 SaaS 요구 사항에 맞게 Google 애널리틱스를 수정할 수 있습니다. 전략적 변경을 구현하면 제품 참여 및 마케팅 효과에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

분석 플랫폼 비교

Google 애널리틱스 vs. 특수 도구

Heap, Amplitude, Mixpanel과 같은 플랫폼은 사용자-제품 상호 작용 분석에 탁월하지만 특히 스타트업의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 다양한 단계의 SaaS 소유자가 액세스할 수 있는 Google 애널리틱스는 포괄적인 데이터 개요를 위해 특수 SaaS 애널리틱스 도구를 보완해야 합니다.

성공을 위한 설정

사이트에 Google 애널리틱스 및 Google 태그 관리자가 설정되어 있다고 가정하면 SaaS 제품에 맞게 구현을 조정하는 데 중점을 둡니다.

Google 애널리틱스의 주요 기능 및 이점

향상된 데이터 수집

GA4의 강력한 데이터 수집 기능을 통해 SaaS 비즈니스는 웹사이트 방문, 앱 사용 및 고객 상호 작용을 포함한 다양한 접점에서 귀중한 통찰력을 수집할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 데이터 수집을 통해 기업은 사용자 참여, 전환율 및 고객 생애 가치(CLTV)와 같은 주요 지표를 추적할 수 있습니다.

머신러닝 및 AI 기반 통찰력

GA4는 머신러닝 및 인공 지능(AI)의 힘을 활용하여 실행 가능한 통찰력과 예측을 제공합니다. 이러한 고급 알고리즘은 SaaS 비즈니스가 데이터의 추세, 패턴 및 이상 현상을 식별하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

크로스 플랫폼 측정

오늘날의 다중 기기 환경에서 사용자는 여러 플랫폼과 기기에서 SaaS 제품과 상호 작용합니다. GA4의 크로스 플랫폼 측정 기능을 통해 기업은 기기 전반에서 사용자 여정을 원활하게 추적하여 고객 행동 및 선호도에 대한 통합된 보기를 제공할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 이해를 통해 SaaS 비즈니스는 모든 채널에서 일관되고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

예측 분석

GA4의 예측 분석 기능을 통해 SaaS 비즈니스는 고객 행동 및 추세를 예측할 수 있습니다. 과거 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 GA4는 잠재적인 이탈 위험을 식별하고 고객 생애 가치를 예측하며 더 나은 타겟팅 및 개인화를 위해 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

향상된 보고 및 시각화

GA4는 맞춤 설정 가능한 대시보드, 직관적인 시각화 및 드릴다운 기능을 제공하는 개편된 보고 인터페이스를 도입했습니다. 이 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 SaaS 비즈니스는 데이터에 쉽게 액세스하고 분석하고 주요 통찰력을 파악하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Google 애널리틱스의 실제 적용

마케팅 캠페인 최적화

GA4의 데이터 기반 통찰력은 SaaS 비즈니스가 더 나은 타겟팅, 개인화 및 ROI를 위해 마케팅 캠페인을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 사용자 행동, 전환율 및 고객 참여 지표를 분석함으로써 기업은 성과가 높은 채널을 식별하고 메시지를 개선하며 마케팅 예산을 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다.

고객 경험 개선

GA4는 SaaS 비즈니스가 고객의 불편 사항을 이해하고 개선 영역을 식별하며 원활한 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 사용자 상호 작용을 추적하고 마찰 지점을 식별하고 고객 피드백을 분석함으로써 기업은 제품 사용성을 향상하고 고객 문제를 신속하게 해결하며 전반적인 고객 만족도를 높이기 위한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

제품 개발 추진

GA4는 사용자 행동, 선호도 및 불편 사항에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 SaaS 비즈니스가 제품 개발에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 기능 사용을 분석하고 활용도가 낮은 기능을 식별하고 고객 피드백을 이해함으로써 기업은 제품 개선을 우선 순위를 정하고 고객 요구 사항을 해결하는 새로운 기능을 개발하며 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

고객 생애 가치(CLTV) 측정

GA4의 고급 분석 기능을 통해 SaaS 비즈니스는 CLTV를 정확하게 계산할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 고객 행동을 추적하고 유지율을 분석하고 마케팅 캠페인의 영향을 측정함으로써 기업은 고객의 장기적 가치를 결정하고 그에 따라 마케팅 및 고객 성공 전략을 최적화할 수 있습니다.

SaaS 제품에 대한 이벤트 추적

Google 애널리틱스 4(GA4)의 이벤트 추적은 SaaS 제품 내에서 사용자 상호 작용을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 이전 버전과 달리 GA4는 이벤트 기반 데이터를 강조하여 SaaS 플랫폼의 복잡한 사용자 여정에 더 적합합니다. 이 섹션에서는 GA4에서 이벤트 추적이 작동하는 방식을 자세히 살펴보고 SaaS 제품과 관련된 이벤트 및 맞춤 측정기준의 주요 예를 강조합니다.

GA4에서 이벤트는 추적하려는 제품과의 모든 유형의 사용자 상호 작용을 나타냅니다. 버튼 클릭부터 양식 제출 또는 특정 기능 사용까지 다양합니다. GA4는 일부 이벤트를 자동으로 추적하지만 SaaS 애플리케이션에 고유한 맞춤 이벤트를 정의하고 추적하는 데 진정한 힘이 있습니다.

자동 이벤트 vs. 맞춤 이벤트

• 자동 이벤트: GA4는 페이지 조회 및 사용자 참여와 같은 특정 기본 상호 작용을 자동으로 추적합니다. 이러한 이벤트에는 추가 설정이 필요하지 않습니다.
• 맞춤 이벤트: 보다 구체적인 통찰력을 얻기 위해 SaaS 회사는 맞춤 이벤트를 정의할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 SaaS 맥락에서 사용자 행동을 이해하는 데 중요한 상호 작용을 추적하도록 맞춤 설정됩니다.

이벤트 추적 구현

맞춤 이벤트를 추적하려면 GA4 인터페이스를 사용하거나 이벤트 추적 코드를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 이벤트 정의: 추적하려는 사용자 작업 또는 상호 작용을 식별합니다.
2. 코드 구현: 필요한 추적 코드를 SaaS 애플리케이션에 추가합니다. 여기에는 일반적으로 사용자가 정의된 작업을 수행할 때 트리거되는 JavaScript 코드 스니펫이 포함됩니다.
3. 테스트 및 검증: GA4의 실시간 보고 기능을 사용하여 이벤트 추적이 의도한 대로 작동하는지 테스트하고 확인합니다.

SaaS에서 추적할 이벤트

1. 기능 사용: 새 프로젝트 생성, 보고서 내보내기 또는 미리 알림 설정과 같이 SaaS 제품의 특정 기능과의 상호 작용을 추적합니다.
2. 계정 변경: 플랜 업그레이드, 설정 변경 또는 새 팀 구성원 추가와 같이 계정 수정과 관련된 이벤트를 캡처합니다.
3. 참여 지표: 사용자가 제품의 특정 기능 또는 섹션에 참여하는 시간을 추적합니다.
4. 전환: 사용자 등록, 구독 및 정기 구독을 추적합니다.
5. 오류 추적: 사용자가 발생한 오류 또는 문제와 관련된 이벤트를 모니터링합니다. 이는 제품 안정성 및 사용자 경험을 개선하는 데 매우 중요할 수 있습니다.

이 정보를 사용하여 특정 영역을 변경하고 퍼널에서 잘 작동하는 섹션을 모델로 삼을 수 있습니다. 이러한 개선 사항을 통해 판매 파이프라인의 성능을 향상시키고 결국 더 많은 구독으로 이어질 수 있습니다.

SaaS 제품 및 비즈니스로서 주요 목표는 구독이므로 중요한 목표 중 일부는 구매일 가능성이 높고 두 번째 목표는 등록 또는 리드 구독일 수 있습니다.

향상된 통찰력을 위한 맞춤 측정기준

GA4의 맞춤 측정기준을 사용하면 이벤트에 추가 데이터를 추가하여 더 깊은 맥락을 제공할 수 있습니다. SaaS 제품의 경우 관련 맞춤 측정기준에는 다음이 포함될 수 있습니다.

1. 사용자 역할: 다양한 사용자 유형이 제품과 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 역할(예: 관리자, 일반 사용자, 게스트)을 기반으로 사용자를 분류합니다.
2. 구독 수준: 다양한 플랜 수준에서 참여율이 어떻게 달라지는지 분석하기 위해 사용자의 구독 계층을 추적합니다.
3. 팀 규모: 팀에서 사용하는 제품의 경우 팀 규모를 추적하면 팀 역학을 기반으로 사용 패턴에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
4. 기능 활용: 어떤 기능이 가장 인기가 있거나 활용도가 낮은지 분석하기 위해 특정 기능 이름으로 이벤트에 태그를 지정합니다.

전자상거래 및 반복 수익 추적

Google 애널리틱스 플랫폼은 SaaS 제품을 염두에 두고 구축되지 않았습니다. 분석은 여러 구매가 아닌 구독을 기반으로 하므로 몇 가지 창의적인 조정이 필요합니다.

SaaS 비즈니스로서 추적하려는 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 사용자 가입/등록. 무료 평가판에 가입하거나 계정을 등록할 수 있습니다.
• 유료 구독으로 업그레이드하는 사용자. 사용자가 결제 세부정보를 입력하고 구독을 확인했습니다.
• 구독을 계속하기 위해 결제가 이루어지는 경우. 구독이 매월 또는 매년 갱신될 때마다 추적해야 합니다. PayPal, Stripe 또는 사용하는 처리 시스템을 통해 이루어진 결제를 포함할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 고급 전자상거래가 있는 경우 이 정보를 추적할 수 있지만 그 이후에 발생하는 일을 추적하기가 어려울 수 있습니다. 구독이므로 결제 및 기타 이벤트 처리는 여러 세션에 걸쳐 이루어지므로 추적하기 어렵습니다.

Google 애널리틱스는 세션 구조 내에서 데이터를 추적하므로 여러 세션에 걸쳐 작업이 수행될 때 데이터가 올바르게 그룹화되지 않을 수 있습니다. 하지만 해결 방법이 있습니다.

사용자 ID 및 클라이언트 ID를 사용하여 모든 사용자 구독에 대한 맞춤 측정기준을 만들 수 있습니다.

그렇다면 반복 수익 추적은 어떻습니까? 특정 구독에 따라 반복적으로 처리되는 수익입니다. Google 애널리틱스는 Google 애널리틱스 측정 프로토콜을 통해 앱의 거래 정보에서 결제 세부정보를 수신합니다.

사용자 ID 및 다중 기기 추적

고객 여정이 여러 기기와 세션에 걸쳐 이루어지는 SaaS 영역에서 사용자 행동을 정확하게 추적하는 것이 가장 중요합니다. Google 애널리틱스 4(GA4)는 사용자 ID 기능을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 이 강력한 도구는 사용자가 사용하는 기기나 플랫폼에 관계없이 사용자 상호 작용에 대한 응집력 있는 보기를 제공합니다.

사용자 ID 추적에 대한 세부정보

GA4는 각 사용자에게 사용 중인 기기 또는 브라우저에 특정한 고유한 클라이언트 ID를 할당합니다. 그러나 동일한 개인이 다른 기기에서 SaaS 플랫폼에 액세스할 때 이 접근 방식은 사용자 데이터를 분할합니다. 이를 방지하기 위해 GA4는 클라이언트 ID를 재정의하는 사용자 ID 시스템의 통합을 허용하여 여러 접점에서 단일 사용자를 일관되게 추적할 수 있도록 합니다.

GA4에서 사용자 ID 추적의 이점

• 통합 사용자 여정 통찰력: 사용자 ID 추적을 통해 GA4는 사용자 여정에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 크로스 플랫폼 행동 및 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• 향상된 사용자 세분화: 이 기능을 통해 SaaS 회사는 사용자 행동을 보다 미묘한 방식으로 이해하여 잠재고객을 보다 정확하게 분류할 수 있습니다.
• 개선된 데이터 정확도: 기기 전반에서 사용자를 추적함으로써 GA4는 데이터 분할을 줄여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 분석을 제공합니다.
• 개인화된 사용자 경험: 여러 기기에서 사용자 행동을 이해하면 개인화된 경험을 만들고 사용자 참여 및 만족도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

GA4에서 사용자 ID 설정

GA4에서 사용자 ID 추적을 구현하려면 몇 가지 단계가 필요합니다.

1. 구성: GA4 속성에서 사용자 ID 설정을 구성하여 시작합니다. 이 설정에는 사용자 ID 매개변수를 정의하는 작업이 포함되며, 이 매개변수는 SaaS 애플리케이션의 고유 식별자(예: 로그인 ID)에 연결됩니다.
2. 태그 지정 및 데이터 계층: 사용자가 로그인하거나 플랫폼과 상호 작용할 때마다 Google 태그 관리자와 같은 도구를 사용하여 사용자 ID를 데이터 계층으로 푸시합니다. 이 프로세스는 사용자 ID가 이벤트 데이터와 함께 GA4로 일관되게 전송되도록 합니다.
3. 개인정보보호 준수: 사용자 ID에 개인 식별 정보(PII)가 포함되지 않도록 하는 것이 중요합니다. 대신 개인정보보호 규정 및 데이터 보호 표준에 따라 가명화된 식별자를 사용합니다.

사용자 ID 추적을 통해 SaaS 회사는 이전에 기기 기반 추적으로 인해 가려져 있던 사용자 행동 패턴을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 다양한 기기에 맞게 사용자 인터페이스를 최적화하든, 마케팅 메시지를 맞춤 설정하든, 플랫폼 전반에서 사용자 요구에 맞는 기능을 개발하든 전략을 조정할 수 있습니다.

데이터 개인정보보호 및 추적 동의

타사 서비스인 Google 애널리틱스는 IP 주소, 기기 정보 및 브라우징 행동과 같은 개인 데이터를 수집하고 처리하여 웹사이트 소유자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.

GDPR 및 CCPA와 같은 개인정보보호 규정을 준수하는 것은 특히 글로벌 범위 또는 대규모 고객 기반을 가진 기업에게 상당한 어려움을 안겨줍니다. 웹사이트 방문자로부터 유효한 동의를 얻으려면 명확하고 눈에 띄는 개인정보보호 고지, 세분화된 동의 옵션, 동의를 쉽게 철회할 수 있는 기능과 같은 강력한 동의 관리 메커니즘을 구현해야 합니다.

Google 애널리틱스 및 동의

개인정보보호 규정을 준수하기 위해 Google은 애널리틱스 플랫폼에 다음과 같은 여러 가지 기능과 업데이트를 도입했습니다.

동의 모드

Google 애널리틱스는 웹사이트 소유자가 쿠키 및 기타 추적 기술 사용에 명시적으로 동의한 사용자로부터만 데이터를 수집할 수 있는 동의 모드를 제공합니다. 이 모드는 사용자의 동의가 있는 경우에만 개인 데이터가 처리되도록 합니다.

데이터 보존 관리

기업은 Google 애널리틱스에서 수집한 정보에 대한 데이터 보존 기간을 설정하여 개인 데이터가 무기한 저장되지 않도록 할 수 있습니다. 이는 요청 시 개인 데이터 삭제를 요구하는 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.

익명화 기법

Google 애널리틱스는 IP 주소 마스킹 및 데이터 집계와 같은 익명화 기법을 제공하여 개별 사용자를 식별할 위험을 최소화합니다. 이는 기업이 귀중한 통찰력을 수집할 수 있도록 하면서 웹사이트 방문자의 개인정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.

자세한 내용은 Google의 정책을 참조하세요. 이 구현은 애플리케이션 및 개발 팀에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

규정 준수를 위한 모범 사례

개인정보보호 동의 문제를 효과적으로 해결하고 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하려면 기업은 다음과 같은 모범 사례를 고려해야 합니다.

1. 포괄적인 개인정보보호 정책 구현: 수집되는 개인 데이터 유형, 데이터 처리 목적 및 관련 개인정보보호법에 따른 개인의 권리를 설명하는 명확하고 포괄적인 개인정보보호 정책을 개발합니다.
2. 명시적 동의 획득: 개인 데이터를 수집 및 처리하기 전에 웹사이트 방문자로부터 명시적 동의를 얻습니다. 이는 명확하고 눈에 띄는 동의 배너, 선택 동의 양식 또는 사용자가 데이터에 대해 정보에 입각한 선택을 할 수 있는 기타 메커니즘을 통해 달성할 수 있습니다.
3. 세분화된 동의 옵션 제공: 사용자가 데이터를 처리할 수 있는 특정 목적을 선택할 수 있는 세분화된 동의 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개인은 자신의 데이터를 더 잘 제어할 수 있고 조직과의 신뢰를 쌓을 수 있습니다.
4. 동의 철회 용이: 사용자가 언제든지 쉽게 동의를 철회할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 웹사이트의 전용 철회 메커니즘을 통해 또는 조직에 직접 연락하여 수행할 수 있습니다.
5. 강력한 데이터 보안 조치 구현: 무단 액세스, 사용 또는 공개로부터 개인 데이터를 보호하기 위해 강력한 데이터 보안 조치를 구현합니다. 여기에는 암호화, 액세스 제어 및 정기적인 보안 감사가 포함됩니다.

결론

Google 애널리틱스 4는 SaaS 비즈니스를 위한 다재다능하고 강력한 도구로 등장하여 기존 분석을 넘어 SaaS 모델의 고유한 요구를 충족합니다. 향상된 데이터 수집부터 고급 머신러닝 통찰력까지 GA4의 고유한 기능을 이해하고 활용함으로써 SaaS 회사는 플랫폼 전반의 사용자 상호 작용에 대한 전체적인 관점을 얻고 정보에 입각한 제품 개발을 추진하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 맞춤 이벤트 추적 및 사용자 ID 추적 구현은 사용자 행동에 대한 완전한 그림을 그리는 데 중요한 역할을 하여 정확한 분류 및 개인화를 보장합니다.

또한 데이터 개인정보보호 및 추적 동의 규정을 준수하면 SaaS 비즈니스는 분석에서 최대 가치를 추출하는 동시에 규정을 준수할 수 있습니다. 궁극적으로 GA4의 기능을 신중하게 조정하고 적용함으로써 SaaS 비즈니스는 현재 성과를 이해할 뿐만 아니라 미래의 성장과 성공을 위해 전략적으로 자리매김할 수 있습니다.